Datenwissenschaftler (Kiew, offline) in Creo Design

Wir suchen einen Datenwissenschaftler zur Verstärkung unseres Teams, der mit Daten arbeitet, analysiert und Modelle erstellt, die Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Stelle eignet sich sowohl für Einsteiger im Bereich Data Science, als auch für Kandidaten mit minimaler Erfahrung oder Studenten, die praktische Erfahrungen in realen Projekten sammeln möchten.

Wir sind offen für Kandidaten ohne Erfahrung, mit minimaler Berufserfahrung, sowie Studenten technischer und analytischer Fachrichtungen.

Hauptaufgaben: 
Arbeiten mit Daten

• Erhebung, Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen

• Analyse großer Datensätze und Suche nach Mustern

• Bereinigung, Normalisierung und Transformation von Daten

• Überprüfung der Qualität und Richtigkeit von Daten

Analyse und Modellierung

• Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA)

• Aufbau grundlegender statistischer und ML-Modelle

• Bewertung der Modellqualität und Interpretation der Ergebnisse

• Erstellung von Empfehlungen basierend auf empfangenen Daten

Unterstützung von Geschäftsentscheidungen

• Arbeiten mit Geschäftsmetriken und Leistungsindikatoren

• Unterstützung von Teams bei der datenbasierten Entscheidungsfindung

• Analyse des Benutzerverhaltens / Kunden

• Auf der Suche nach Möglichkeiten zur Prozessoptimierung

Interaktion mit dem Team

• Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Managern

• Teilnahme an Teambesprechungen und Diskussionen

• Erstellung von Berichten und Präsentationen von Analyseergebnissen

• Dokumentation der durchgeführten Arbeiten Arbeit

Lernen und Entwicklung

• Erlernen neuer Tools und Ansätze in der Datenwissenschaft

• Anwendung theoretischen Wissens in der Praxis

• Schrittweise Entwicklung zum Middle Data Scientist

Anforderungen an den Kandidaten:

• Grundkenntnisse in Python (oder eine andere Sprache für Analysedaten)

• Verständnis der Grundlagen von Statistik und Wahrscheinlichkeit

• Grundlegendes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens

• Kenntnisse mit Tabellen und Datenfeldern

• Analytisches Denken und Liebe zum Detail

• Bereitschaft zu lernen und zu wachsen

• Keine Berufserfahrung obligatorisch

Wäre von Vorteil:

• Erfahrung mit Bibliotheken (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn)

• Grundkenntnisse in SQL

• Schulung oder Lieblingsprojekte in Datenanalyse

• Verständnis von Business Analytics oder E-Commerce

  (fünf Tage)

• Mentoring und Schulung durch erfahrene Spezialisten

• Arbeiten mit realen Daten und Geschäftsaufgaben

• Klarer beruflicher Entwicklungsplan

• Freundliches Team und unterstützende Atmosphäre

• Stabile Arbeit und langfristige Zusammenarbeit

• Chance für Karriere und FinanzenWachstum

Wer ist für diese Stelle geeignet:

• Studenten und Absolventen technischer und analytischer Fachrichtungen

• Einsteiger in Data Science

• Diejenigen, die mit Daten und Analysen arbeiten möchten

• Diejenigen, die eine Karriere im Bereich Daten & Analytik