Praktikum als Datenwissenschaftler in Divergent

Divergent hat es sich zur Aufgabe gemacht, das Design und die Herstellung von Fahrzeugen zu demokratisieren. Wir wollen eine Zukunft ermöglichen, in der kleine Unternehmerteams auf der ganzen Welt immer material- und energieeffizientere Transportlösungen mit einem Bruchteil des Kapitals und der Zeit auf den Markt bringen. Divergent hat eine komplette Fertigungslösung erfunden, um Herausforderungen auf Systemebene zu bewältigen. Das Divergent Adaptive Production System (DAPS) ist eine komplette Software-Hardware-Lösung, die den traditionellen Fahrzeugbau ersetzen soll. Um das Komplexe zu vereinfachen, handelt es sich um eine vollständig modulare digitale Fabrik für komplexe Strukturen. Basierend auf einer Reihe digitaler Anforderungen als Eingabe konstruiert, additiv fertigt und montiert die Maschine automatisch beliebige komplexe Strukturen. Das System ist in der Lage, nahtlos zwischen der Herstellung verschiedener Fahrzeugmodelle zu wechseln. Zweck der Stelle: Wir suchen einen leidenschaftlichen und motivierten Data Scientist-Praktikanten zur Verstärkung unseres dynamischen Business Intelligence-Teams. Das Business Intelligence-Team ist ein internes Datenteam, das sich auf die Bereitstellung innovativer Datenlösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen konzentriert. Unser Ziel ist es, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, intelligentere interne Arbeitsabläufe zu ermöglichen und erheblich zur operativen Exzellenz des Unternehmens beizutragen. Der ideale Kandidat hat eine Leidenschaft für Daten, Technologie und maschinelles Lernen und ist bereit, zu lernen und zu unseren laufenden Projekten beizutragen. Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Datentechnik zu sammeln und zu spannenden Initiativen für maschinelles Lernen beizutragen. Verantwortlichkeiten und Pflichten: Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um die Wartung, Synchronisierung, Verarbeitung und Migration von Daten in einer Hybridumgebung zu unterstützen. Unterstützen Sie die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen. Tragen Sie zur Datenexploration und -analyse bei. Helfen Sie beim Entwerfen, Entwickeln, Optimieren und Warten von Datenarchitekturen und Pipelines, um Data-Engineering-Prinzipien und Geschäftsziele zu erfüllen. Positionsanforderungen: Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python, R, Scala , DAX oder M. Verständnis von Datenbanken (Big Query, Snowflake, andere relationale/nicht relationale Datenbanken), SQL und Datenstrukturen. Umgang mit Power BI, Tableau, Qlikview oder anderen BI-Tools. Umgang mit datenwissenschaftlichen Methoden und Algorithmen für maschinelles Lernen. Starke analytische und Fähigkeiten zur Problemlösung. Effektive Kommunikations- und Teamfähigkeit. Detailorientiert/selbstmotiviert mit der Fähigkeit, neue Technologien schnell zu erlernen und einzusetzen. Starke Arbeitsmoral und die Verpflichtung, qualitativ hochwertige Arbeit zu liefern. Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines zu arbeiten Team. 20–35 US-Dollar pro StundeDivergent ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt am Arbeitsplatz einsetzt. Unsere Positionen entsprechen allen gesetzlichen und behördlichen Anforderungen. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, Geschlechtsidentität oder anderen Faktoren, die durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.Nr Agenturen, bitte keine Anfragen und keine Anrufe. Bewerbungen werden entgegengenommen, bis die Stelle besetzt ist. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Sprachen, Informationsquellen und Internet