Datenwissenschaftler (Praktikum) in Vsi Ukrayinci, BF

Erforderliche Erfahrung: Nicht erforderlich. Praktikum, Remote-Arbeit, 8–10 Stunden pro Woche. Stellenbeschreibung: Wir suchen einen engagierten Data Scientist-Praktikanten zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Diese Rolle bietet einer motivierten Person die einmalige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung zu sammeln und gleichzeitig zum Erfolg eines schnell wachsenden Startups beizutragen. Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie mit dem Data-Science-Team zusammen, um Daten zu sammeln und zu bereinigen und analysieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen. Unterstützen Sie die Entwicklung und Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen. Führen Sie explorative Datenanalysen durch, um Trends, Muster und Erkenntnisse aufzudecken. Unterstützen Sie die Gestaltung und Durchführung von Experimenten, um Hypothesen zu testen und Modelle zu validieren. Arbeiten Sie eng zusammen mit funktionsübergreifenden Teams, um datengesteuerte Lösungen in die Produktentwicklung zu integrieren. Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in der Datenwissenschaft und den Techniken des maschinellen Lernens auf dem Laufenden. Präsentieren Sie Erkenntnisse und Empfehlungen den Stakeholdern klar und prägnant. Anforderungen: Verfolgen Sie derzeit oder haben Sie kürzlich abgeschlossen Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Ausgeprägtes Verständnis für statistische Analyse, maschinelles Lernen und Data-Mining-Konzepte. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -bibliotheken (z. B. , Matplotlib, Seaborn, Plotly). Vertrautheit mit Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, scikit-learn) ist von Vorteil. Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail. Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten. Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten Umgebung.Vorherige Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) ist wünschenswert, aber nicht erforderlich.Vorteile:Möglichkeit, mit einem vielfältigen Team von Fachleuten zusammenzuarbeiten, die sich der Förderung von Innovationen durch Daten widmen.Praktische Erfahrung in der Nutzung datenwissenschaftlicher Techniken zur Lösung Probleme aus der realen Welt.Flexible Arbeitszeiten und Fernarbeitsoptionen.Mentoring und Anleitung durch erfahrene Datenwissenschaftler.Potenzial für eine zukünftige Vollzeitbeschäftigung basierend auf der Leistung.Dies ist ein unbezahltes Praktikum und eine Anstellung ist nicht garantiert.Um sich für ein Vorstellungsgespräch zu qualifizieren, Füllen Sie das Formular aus:https://forms.gle/UcPYYbeRzYVUrf4f7