Datenwissenschaftler II in Oscar Health

Hallo, wir sind Oscar. Wir stellen Datenwissenschaftler ein, um unser Team zu verstärken. Oscar ist die erste Krankenversicherungsgesellschaft, die auf einer Full-Stack-Technologieplattform und einem unermüdlichen Fokus auf die Betreuung unserer Mitglieder basiert. Wir haben Oscar im Jahr 2012 gegründet, um die Art von Krankenversicherungsgesellschaft zu schaffen, die wir uns wünschen würden – eine, die sich wie ein Arzt in der Familie verhält. Versicherungsunternehmen verfügen über einen sowohl breiten als auch tiefen Datenschatz, der finanzielle Ansprüche und klinische Medizin umfasst Aufzeichnungen und umfangreiche Produktinteraktionsdaten unserer Mitglieder. Die Verknüpfung dieser Datensätze verschafft uns einen einzigartigen Einblick in die Funktionsweise des Gesundheitssystems und ermöglicht es uns, die Pflegekoordination zu verbessern, Risiken besser zu managen, leistungsfähigere Anbieternetzwerke aufzubauen und ein herausragendes Verbrauchererlebnis zu schaffen. Über die RolleOscar strukturiert das Gesundheitswesen um Machen Sie es den Verbrauchern einfach, erschwinglich und nahtlos, Zugang zu hochwertiger Pflege zu erhalten. Das Datenteam von Oscar konzentriert sich darauf, unser Verständnis dieser komplexen Landschaft voranzutreiben. Versicherungsunternehmen verfügen über einen ebenso umfassenden wie umfassenden Datenschatz, der finanzielle Ansprüche, klinische Krankenakten und umfangreiche Produktinteraktionsdaten unserer Mitglieder umfasst. Die Verknüpfung dieser Datensätze verschafft uns einzigartige Einblicke in die Funktionsweise des Gesundheitssystems und ermöglicht es uns, die Pflegekoordination zu verbessern, Risiken besser zu verwalten, leistungsfähigere Anbieternetzwerke aufzubauen und ein herausragendes Verbrauchererlebnis für unser Produkt zu schaffen. Bei Oscar sind wir auf der Suche nach aufgeweckten und neugierigen Dateninteressierten, die sich unserem Team aus mehr als 50 Forschern, Datenwissenschaftlern und Analysten anschließen und unsere Bemühungen verstärken möchten! Wir sind auf der Suche nach mehreren neuen Datenteammitgliedern, die uns bei einigen unserer Arbeiten unterstützen Ströme. Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, werden Sie für eine offene Stelle mit höchster Priorität innerhalb des Datenteams in Betracht gezogen; Eine bestimmte Rolle und ein Manager werden während des Einstellungsprozesses auf der Grundlage des Bedarfs mit der höchsten Priorität festgelegt. Beispielbereiche, in denen Sie arbeiten könnten, helfen dabei, herauszufinden, welche Ärzte am besten für unsere strategischen Ziele geeignet sind, um zu verstehen, wie wir und unsere Kunden unsere Mitglieder am besten einbeziehen können um die Ergebnisse zu verbessern und herauszufinden, wie unsere interne medizinische Gruppe die Ergebnisse verbessern und die Kosten senken kann. Sie berichten an einen Data-Science-Leiter (Senior Data Scientist oder höher). Arbeitsort Oscar ist eine gemischte Arbeitskultur, in der sich jeder, unabhängig von der Art der Arbeit oder dem Standort, verbunden fühlt an ihre Teamkollegen, unsere Kultur und unsere Mission. Wenn Sie in erreichbarer Entfernung zu unserem Büro in New York City (im Hudson Square), unserem Büro in Tempe (an der 101 an der University Ave) oder unserem Büro in Los Angeles (in Marina Del Rey) wohnen ) wird von Ihnen erwartet, dass Sie mindestens zwei Tage pro Woche ins Büro kommen. Andernfalls handelt es sich um eine Remote-/Homeoffice-Stelle. Sie müssen in einem der folgenden Bundesstaaten wohnen: Alabama, Arizona, Kalifornien, Colorado, Connecticut, Florida, Georgia, Illinois, Iowa, Kentucky, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, New Hampshire, New Jersey, New Mexico, New York, North Carolina, Ohio, Oregon, Pennsylvania, Rhode Island, Tennessee, Texas, Utah, Vermont, Virginia, Washington oder Washington, D.C. Beachten Sie, dass diese Liste der Staaten Gegenstand ist zu ändern.GehaltstransparenzDas Grundgehalt für diese Rolle beträgt: 131.200 $ - 172.200 $ pro Jahr. Sie haben außerdem Anspruch auf Leistungen an Arbeitnehmer, die Teilnahme am unbegrenzten Urlaubsprogramm von Oscar, Unternehmensbeteiligungszuschüsse und jährliche Leistungsprämien. Sie müssen derzeit berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten auf Vollzeitbasis zu arbeiten. Oscar wird keine Bewerber für diese Rolle sponsern. Verantwortlichkeiten: Verantwortlich für die Erstellung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines. Dazu gehört die Sicherstellung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Aktualität des Datenflusses ohne nennenswerte Aufsicht durch den Manager. Entwickeln Sie neue Modelle und behalten Sie gleichzeitig unsere bestehenden Fähigkeiten bei und verbessern Sie diese. Dazu gehören regelmäßige Modelltests, -validierungen und -verfeinerungen, um sicherzustellen, dass die Modelle effektiv und auf dem neuesten Stand der Industriestandards und -praktiken bleiben, und gleichzeitig neue Möglichkeiten zur Erweiterung der Funktionalität zu identifizieren, wo dies angemessen ist. Entwickeln Sie erweiterte Analysen und Validierungsprüfungen für Daten und statistische Modelle Ergebnisse ohne nennenswerte Manageraufsicht. Dazu gehört die Identifizierung potenzieller Probleme, Anomalien oder Inkonsistenzen in den Daten sowie die Implementierung von Korrekturmaßnahmen, um die Integrität unserer Modelle und Analysen sicherzustellen. Arbeiten Sie eng mit Datenverantwortlichen und Geschäftsteams zusammen, um die gesamten Datenprozesse zu verbessern und analytische Frameworks zu etablieren, um mehrdeutige und umfassende Antworten zu geben zielgerichtete Fragen. Dazu gehört es, ihre Bedürfnisse und Anforderungen zu verstehen, ihnen die notwendige Datenunterstützung bereitzustellen und gemeinsam an der Entwicklung von Strategien und Lösungen zu arbeiten, die unsere Prozesse und Ergebnisse verbessern. Einhaltung aller geltenden Gesetze und Vorschriften. Weitere Aufgaben wie zugewiesen. Anforderungen Ein Bachelor-Abschluss und 3+ Jahre Industrie- oder Bildungserfahrung in einem technischen Bereich. 3+ Jahre Berufserfahrung in der Arbeit mit SQL, R und/oder Python zum Abfragen, Bearbeiten und Analysieren von Daten. 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen und der Verwendung fortgeschrittener Analysemethoden, einschließlich der Durchführung in die Tiefe Analyse statt einfacher deskriptiver AnalyseBonuspunkteMaster-Abschluss in einem technischen BereichErfahrung im Einsatz eines Modells für maschinelles Lernen in der ProduktionKenntnisse über Standardmethoden für maschinelles LernenErfahrung beim Erstellen von DashboardsErfahrung in der Gesundheits-, Versicherungs- und/oder FinanzbrancheDies ist eine echte Stellenausschreibung bei Oscar Health. Erfahren Sie hier mehr darüber, wie Sie sich vor Einstellungsbetrug schützen können. Bei Oscar bedeutet ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, mehr als nur die Aufrechterhaltung diskriminierungsfreier Einstellungspraktiken. Das bedeutet, dass wir ein Umfeld schaffen, in dem Menschen ihr authentischstes Selbst sein können und sowohl Zugehörigkeit als auch Unterstützung finden. Wir sind auf der Mission, das Gesundheitswesen zu verändern – eine Erfahrung, die durch unsere einzigartigen Hintergründe und Perspektiven abgerundet wird. Lohntransparenz Die endgültigen Angebotsbeträge innerhalb der oben genannten Grundvergütung werden von Faktoren wie Ihren relevanten Fähigkeiten, Ihrer Ausbildung und Ihrer Erfahrung bestimmt Vollzeitbeschäftigte haben Anspruch auf Leistungen wie medizinische, zahnmedizinische und Sehhilfen, 11 bezahlte Urlaubstage, bezahlte Krankheitszeit, bezahlten Elternurlaub, Teilnahme am 401(k)-Plan, Lebens- und Invaliditätsversicherung sowie bezahlte Wellnesszeit und Erstattungen. Angemessene VorkehrungenOscar-Bewerber werden ausschließlich aufgrund ihrer Qualifikationen berücksichtigt, ohne Rücksicht auf die Behinderung oder den Bedarf an Vorkehrungen des Antragstellers. Jeder Oscar-Bewerber, der während des Bewerbungsprozesses angemessene Vorkehrungen benötigt, sollte sich an das Oscar Benefits Team ([email protected]) wenden, um die Notwendigkeit einer Vorkehrung mitzuteilen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Должностной уровень Молодой Spezialist Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерное дело и Информационные TECHNOLOGIEN Отрасли Страхование