Datenwissenschaftler (Generative KI) in SoftServe

WIR SIND SoftServe ist ein globales Unternehmen für digitale Lösungen mit Hauptsitz in Austin, Texas, das 1993 gegründet wurde. Unsere Mitarbeiter arbeiten derzeit an mehr als 2.000 Projekten mit Kunden in den USA, Europa und der APAC-Region. Bei uns geht es um Menschen, die mutige Dinge schaffen, die einen Unterschied machen, die Spaß haben und die ihre Arbeit lieben. Wir verändern die Art und Weise, wie Tausende globaler Organisationen Geschäfte machen, indem wir die innovativsten Technologien und Prozesse in Big Data, dem Internet der Dinge, entwickeln ( IoT), Data Science und Experience Design. Wir sind eines der größten Teams in Osteuropa, das an den Ursprüngen der Datenwissenschaft stand, sodass Sie bei der Zusammenarbeit mit den besten Talenten auf diesem Gebiet jede Menge Erfahrung sammeln können. Im Data Science Center of Excellence erhalten Sie die Möglichkeit, zu einer Vielzahl von Projekten in verschiedenen Bereichen, Domänen und Technologien beizutragen. Die Gen AI Strategy bei SoftServe zielt darauf ab, die Entwicklung und Implementierung intelligenter Softwaresysteme voranzutreiben, die Gen AI integrieren , KI, Datenanalyse, MLOps und Cloud-Infrastruktur. WENN SIE Inhaber eines Ph.D. sind. oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich. Erfahrung in generativen KI- und NLP-Techniken: GANs, Transformatoren und Diffusionsmodelle für die Bilderzeugung. Kompetent in generativen KI- und Sprachmodellen, um innovative Initiativen voranzutreiben, die modernste Techniken in NLP und KI nutzen. Ein Experte in Anwendung von Deep-Learning-Techniken; Sie kennen sich mit allen erforderlichen technischen Daten und Bereichen aus, um sie erfolgreich einzusetzen. Sie sind vertraut mit SoTA in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learning und NLP und deren Anwendung zur Lösung komplexer Herausforderungen. Sie arbeiten mit vorab trainierten Sprachmodellen (GPT-3, BERT) und optimieren sie für bestimmte Anforderungen Aufgaben: Kennt den Softwareentwicklungslebenszyklus von KI-Projekten und Operationalisierungsprozesse für maschinelles Lernen. Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Lösungen bei den wichtigsten Cloud-Anbietern: GCP, AWS und Azure. Praktische Erfahrung mit Python und TensorFlow oder PyTorch. Vertraut mit Big-Data-Lösungen und fortschrittlichen Datentools in Cloud-Plattformen ( ein Vorteil)Entwickeln und Implementieren von ML-Modellen mit generativer KI und LLM (nice-to-have)Erstellen und Operationalisieren von ML-Modellen, einschließlich Datenmanipulation, Experimentdesign, Entwickeln von Analyseplänen und Generieren von Erkenntnissen (als Vorteil)Übersetzen komplexer Konzepte in a Nicht-technisches Publikum auf klare Weise ansprechen (obere Mittelstufe oder höheres Englischniveau) UND SIE MÖCHTEN in der Produktion eine Full-Stack-Datenanalyse, Deep Learning und eine Modellpipeline für maschinelles Lernen einsetzen, die eine tiefgreifende Analyse von Kundendaten und Modellierung umfasst. Erstellung relevanter Rechenwerkzeuge für Studien-, Experiment- oder Versuchsforschungsziele. Führen Sie die Anwendung generativer KI-Techniken an, um innovative Lösungen für die Sprachgenerierung, Textsynthese und kreative Inhaltsgenerierung zu entwickeln. Erstellen Sie klare, prägnante, gut organisierte und fehlerfreie Computerprogramme mit den passenden Technologie-StackPräsentieren Sie die Ergebnisse direkt den Stakeholdern und erfassen Sie Geschäftsanforderungen. Entwickeln Sie Fachwissen in hochmodernen generativen KI-Techniken. GEMEINSAM WERDEN WIR eine Synergie von Datenwissenschaftlern, DevOps-Teams und ML-Ingenieuren aufrechterhalten, um Infrastruktur aufzubauen und Prozesse einzurichtenSSES- und ML-Pipelines und deren Integration in bestehende Geschäftsumgebungen. Kommunizieren Sie mit den weltweit führenden Unternehmen aus unserem Logo-Portfolio. Arbeiten Sie mit den neuesten modernen Tools und Technologien an verschiedenen Projekten. Nehmen Sie an internationalen Veranstaltungen teil und erhalten Sie Zertifizierungen für Spitzentechnologien. Haben Sie Zugang zu starken Bildungs- und Mentoringprogrammen SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen nach geltendem Recht. Lassen Sie uns Ihre Talente und Erfahrungen mit SoftServe in die Tat umsetzen Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Download, Informationen und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung