Data Scientist @ CommerzBank in CommerzBank

Werden Sie Teil unseres Teams als Data Scientist 📢

In Ihrer Rolle als Data Scientist mit Schwerpunkt auf Zahlungsverkehrsdaten sind Sie Teil eines Data-Science-Teams, dessen Mission es ist, Ihre Organisation und Ihr Front Office bestmöglich mit Erkenntnissen und professionellen Datenservices zu unterstützen. Mit Ihrer Data-Engineering-Expertise tragen Sie dazu bei, dass unsere Zahlungs-, Kunden-, Buchhaltungs- und Umsatzdaten zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Qualität dort eingesetzt werden können, wo sie den größten Mehrwert bringen.

Nachfolgend finden Sie weitere Informationen zur Commerzbank und zum Cluster  👇

Die Commerzbank ist eine der führenden Transaktionen Banken Banken in Europa wickeln jedes Jahr mehr als 4 Milliarden Zahlungstransaktionen ab. Der Cluster Payment Transactions liefert schnelle, kundenorientierte Zahlungsprodukte und -dienstleistungen für alle Kunden weltweit – elektronisch und traditionell. Wir bündeln alle Dienstleistungen rund um Zahlungsverkehrsprodukte vom Produktmanagement über die produktspezifische/technische Vertriebsunterstützung bis hin zum Betrieb und der Änderung sämtlicher IT-Systeme. Zur Unterstützung der Geschäftsprozesse entwickeln wir eigene, integrieren Softwareanwendungen von Drittanbietern und betreiben diese auf verschiedenen IT-Plattformen. Die betriebliche Stabilität steht im Mittelpunkt unserer Leistungserbringung.

Welche Technologie & Fähigkeiten sind für uns wichtig? 👌

1. Technische Geschäftsanalyse (Verstehen und Analysieren von Geschäftsanforderungen, Sammeln der Dokumentation von Geschäftsanforderungen und Entwurf/Entwicklung eines IT-Konzepts für funktionale Lösungen. Übersetzen Sie diese Geschäftsanforderungen in Testdatenanforderungen)
2. Geschäftsworkflow und Datenmodellierung
3. Kombination aus starker IT-Affinität und Business-Analytics-Fähigkeiten
4. Kenntnisse über regulatorische Berichterstattung
5. Kenntnisse in SQL und Python (Verständnis und Fähigkeit, Abfragen zu erstellen und zu erklären Sie an Geschäftsanwender weiter)

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In Ihrer Rolle als Data Scientist mit Schwerpunkt auf Zahlungstransaktionen Data sind Sie Teil eines Data-Science-Teams, dessen Mission es ist, Ihre Organisation und Ihr Front Office bestmöglich mit Erkenntnissen und professionellen Datendiensten zu unterstützen. Mit Ihrer Data-Engineering-Expertise tragen Sie dazu bei, dass unsere Zahlungs-, Kunden-, Buchhaltungs- und Umsatzdaten zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Qualität dort eingesetzt werden können, wo sie den größten Mehrwert bringen.

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Die Commerzbank ist eine der führenden Transaktionen Banken Banken in Europa wickeln jedes Jahr mehr als 4 Milliarden Zahlungstransaktionen ab. Der Cluster Payment Transactions liefert schnelle, kundenorientierte Zahlungsprodukte und -dienstleistungen für alle Kunden weltweit – elektronisch und traditionell. Wir bündeln alle Dienstleistungen rund um Zahlungsverkehrsprodukte vom Produktmanagement über die produktspezifische/technische Vertriebsunterstützung bis hin zum Betrieb und der Änderung sämtlicher IT-Systeme. Zur Unterstützung der Geschäftsprozesse entwickeln wir eigene, integrieren Softwareanwendungen von Drittanbietern und betreiben diese auf verschiedenen IT-Plattformen. Die betriebliche Stabilität steht im Mittelpunkt unserer Leistungserbringung.

,[1. Verantwortlich für Qualitätder Datenpipelines stellen Sie den reibungslosen und effizienten Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Reporting- und Analyseprozesse auf der Google Cloud Platform sicher. 2. Sie werden Teil des Data Expert Teams und arbeiten eng mit den Business Experts im Geschäftsbereich zusammen um den Betrieb auf der Google Cloud Platform sicherzustellen, 3. Sie sind in der Lage, Business- und IT-Experten zu funktionalen Konzepten der Anwendung und zur Geschäftsprozess- oder Workflow-Optimierung zu beraten und zu beraten, 4. Sie unterstützen bei der Entwicklung von Use Cases ( decken ein breites Spektrum von Visualisierung / Reporting / Ad-hoc-Analyse bis hin zu ML-Anwendungsfällen ab) basierend auf den bereitgestellten Daten., 5. Sie unterstützen auch das Design und die Implementierung gemeinsamer Dienste (Datenkatalog, Datenqualitätsprofilierung, 6. Sie sind einer der Experten in Ihrem Scrum-Team für alle Aspekte der Funktions- und Geschäftsanalyse.]

Anforderungen: Datenmodellierung, SQL, Python
Tools: < /b> Confluence, GitHub, SharePoint, GIT, Agile, Scrum.
Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Krankenversicherung, Mittagskarte, internationale Projekte, E-Learning-Plattform (mindtools), kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Dusche, keine Kleiderordnung.