Playtech wurde 1999 gegründet und ist am Hauptmarkt der Londoner Börse notiert. Playtech ist ein Technologieführer in der Glücksspielbranche mit über 7.000 Mitarbeitern in 20 Ländern. Playtech ist das führende Technologieunternehmen der Glücksspielbranche, das Business-Intelligence-basierte Glücksspielsoftware und -dienste anbietet , Inhalte und Plattformtechnologie in den beliebtesten Produktbereichen der Branche, darunter Casino, Live-Casino, Sportwetten, virtueller Sport, Bingo und Poker. Les
Playtech wurde 1999 gegründet und ist am Hauptmarkt der Londoner Börse notiert. Playtech ist ein Technologieführer in der Glücksspielbranche mit über 7.000 Mitarbeitern in 20 Ländern. Playtech ist das führende Technologieunternehmen der Glücksspielbranche, das Business-Intelligence-basierte Glücksspielsoftware und -dienste anbietet , Inhalte und Plattformtechnologie in den beliebtesten Produktbereichen der Branche, darunter Casino, Live-Casino, Sportwetten, virtueller Sport, Bingo und Poker. Lesen Sie hier mehr darüber, wer wir sind und was wir tun: www.playtech.com & www.playtechpeople.com Hier bei Playtech glauben wir wirklich, dass Menschen unser größtes Kapital sind. Vielfältige Gedanken, Erfahrungen und individuelle Eigenschaften bereichern unser Arbeitsumfeld und führen zu besseren Geschäftsentscheidungen. Das Erkennen von Unterschieden und die Sicherstellung, dass unsere Prozesse transparent sind, ist der Kern des allgemeinen Engagements von Playtech für verantwortungsvolle Geschäftspraktiken. Die BIT-Einheit von Playtech sucht einen proaktiven Datenwissenschaftler mit analytischen und guten Kommunikationsfähigkeiten, um Produktions-Data-Science-Anwendungen in Python durchgängig zu entwickeln BeschreibungIhre einflussreiche Mission. Sie ... entwerfen und entwickeln neue KI-Dienste von Grund auf. Pflegen und verbessern Sie die aktuellen Produktionsdienste. Arbeiten Sie mit F&E- und DevOps-Teams zusammen. Erforschen, erfinden und passen Sie Algorithmen für maschinelles Lernen für spezielle Geschäftsanforderungen an. Führen Sie prädiktive und statistische Modellierungen durch. Führen Sie Werbung durch. Hoc-Analysen nach Bedarf.QualifikationenKomponenten für den Erfolg. Sie...haben nachweislich 4 Jahre Erfahrung als Python-Entwickler (PyCharm, Git, Debugging).Sie haben nachweislich 3 Jahre Erfahrung in der prädiktiven Modellierung, vorzugsweise in datenwissenschaftlichen Produktionsdiensten.Sie verfügen über mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Tabellen oder Zeitreihen Datenanalyse als Datenentwickler, Datenwissenschaftler oder Datenanalyst. Sie verfügen über ein fortgeschrittenes Verständnis von Algorithmen für maschinelles Lernen und sind in der Lage, die effektivsten Modelle unabhängig auszuwählen und anzuwenden. Sie verfügen über ausgeprägte Kenntnisse in Datenmanipulation und SQL. Sie sind ein starker Teamplayer und verfügen über ausgezeichnete Kommunikation Fähigkeiten, in der Lage, in einer Remote-Umgebung zusammenzuarbeiten. Sie verfügen über ein hohes Englischniveau. Sie haben mindestens einen Bachelor-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften/Mathematik/Statistik. Zusätzliche Informationen. Das BI- und Datenteam von Playtech ist für das Sammeln, Organisieren, Präsentieren und Verwenden von Daten für alle Playtech-Produkte und -Dienste verantwortlich. Das Team wächst und besteht aus fast 20 Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern. BI wird bei Playtech nicht nur intern verwendet, sondern auch dem Lizenznehmer als Produkt neben seinem Casino-, Poker- und anderen Gaming-Portfolio angeboten. Das Team für Datenwissenschaft besteht aus Mitgliedern bestehend aus 10 Datenwissenschaftlern, die wie ein normales Entwicklungsteam arbeiten. Das Team entwickelt Produktionssysteme wie personalisierte Empfehlungen, Ersetzung der Geschäftsregelkonfiguration durch Echtzeitmodelle, Abwanderungserkennung und mehr. Die Modelle steuern jeden wichtigen Aspekt des Spielererlebnisses. Playtech ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Unsere Mission ist es, jeden willkommen zu heißen und integrative Teams zu bilden. Wir feiern Unterschiede und ermutigen jeden, sich uns anzuschließen und bei der Arbeit er selbst zu sein.
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