Datenwissenschaftler/KI-Ingenieur bei SquareOne in SquareOne

Datenwissenschaftler/KI-Ingenieur Sind Sie begeistert davon, Daten zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen? Werden Sie Teil des dynamischen Teams unseres Kunden und begeben Sie sich auf eine spannende Reise zur Bereitstellung modernster Datenlösungen für unser vielfältiges Kundenspektrum weltweit. Voraussetzungen: Bachelor- oder Master-Abschluss in Mathematik, Informatik, Physik, Operational Research oder einem verwandten Bereich. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Umsetzung von Data-Science-Lösungen in kommerziellen Umgebungen. Kenntnisse in Datenanalysetools und -technologien wie SQL, Python und PySpark. Kenntnisse über Tools und Programmiersprachen zur Analyse großer Datenmengen (z. B. Spark, Data Bricks, Pig). Vertrautheit mit genAI, LLMs (z. B. GPT, Mistral, LLama2, Phi), Orchestratoren, Vektorspeichern und Inferenzplattformen. Gute Kenntnisse von SQL- und NoSQL-Datenbanken. Bereitschaft, neue Tools und Softwarelösungen zu erlernen. Ausgezeichnete Englischkenntnisse mit ausgeprägten zwischenmenschlichen und kommunikativen Fähigkeiten. Konzentrieren Sie sich auf Teamarbeit und Führungsqualitäten. Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen, um Kundenwünschen gerecht zu werden. Zusätzliche Anforderungen (schön zu haben): Erfahrung in der Arbeit in einer globalen/multinationalen Teamumgebung. Praktische Erfahrung mit Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder GCP. Aktuelles Wissen über aktuelle Trends und Fortschritte im Bereich Data Science. Vorkenntnisse in Deep Learning, Computer Vision und/oder Geoanalytik sind von Vorteil. Vertrautheit mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban. Interesse an Verhaltensökonomie und/oder Datenwissenschaft. Github-Profil. Datenwissenschaftler/KI-Ingenieur Sind Sie begeistert davon, Daten zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen? Werden Sie Teil des dynamischen Teams unseres Kunden und begeben Sie sich auf eine spannende Reise zur Bereitstellung modernster Datenlösungen für unser vielfältiges Kundenspektrum weltweit. ,[Nutzen Sie Ihr Fachwissen in quantitativer Geschäftsanalyse, Data Mining und KI, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen., Implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen in Zusammenarbeit mit Dateningenieuren., Stellen Sie eine nahtlose Integration von Modellen für maschinelles Lernen mit Datenpipelines sicher., Arbeit eng mit Produktteams zusammenarbeiten, um datengesteuerte Lösungen zu entwerfen und zu implementieren. Arbeiten Sie mit Anwendungs- und Produktentwicklungsteams zusammen, um Modelle für maschinelles Lernen in Endprodukten zu implementieren.] Anforderungen: KI, SQL, Python, PySpark, Spark, NoSQL, LLM, Cloud, Deep Lernen, Azure, AWS, GCP, Kanban, GitHub