Data Scientist A/B-Tests in Autodoc

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Maria Gaidai Maria Gaidai Sind Sie eine agile und ergebnisorientierte Person, die nach Möglichkeiten in einem multikulturellen, sicheren und schnelllebigen Arbeitsumfeld sucht? AUTODOC ist ein multikulturelles Technologieunternehmen, das in 27 Ländern aktiv ist und etwa 5.000 Mitarbeiter aus über 50 Nationen beschäftigt, in denen die Dinge schnell voranschreiten . Wir befinden uns derzeit in einer Transformationsphase und sind auf der Suche nach innovativen, technologieorientierten und agilen Menschen, die sich uns anschließen. Wir sind bestrebt, eine Umgebung zu schaffen, in der Menschen sicher und unterstützt sind – sei es in einem Büro oder bei der Arbeit zu Hause. Würde das zu Ihnen passen oder kennen Sie jemanden, auf den diese Beschreibung zutrifft? Dann kontaktieren Sie uns bitte jetzt und unser Team wird sich so schnell wie möglich bei Ihnen melden. Wir sind auf der Suche nach einem hochqualifizierten und erfahrenen Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams. Der ideale Kandidat muss über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Arbeit mit Big Data und dem Aufbau hochlastiger Empfehlungssysteme verfügen. Aufgaben: Entwerfen einer A/B-Testarchitektur für Modelle für maschinelles Lernen, die Geschäftsabläufe optimieren, wie z. B. Kundensegmentierung, Werbeaktionen, Produktempfehlungen usw Preisstrategien. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsprobleme und Forschungsfragen zu definieren und zu priorisieren, die mit datengesteuerten Lösungen angegangen werden können. Entwerfen, führen und interpretieren Sie A/B-Tests, um die Modellleistung zu verbessern und umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsakteure bereitzustellen. Implementieren Sie Strategien, um den A/B-Testprozess zu beschleunigen, ohne die Qualität der Ergebnisse zu beeinträchtigen. Entwickeln und implementieren Sie Datenpipelines und ETL-Prozesse, um große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, umzuwandeln und zu laden. Führen Sie explorative Datenanalysen durch, entwickeln Sie Datenvisualisierungen und kommunizieren Sie Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen. Bleiben Sie über die neuesten Forschungs- und Branchentrends im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft auf dem Laufenden und wenden Sie diese an, um unsere Prozesse und Methoden zu verbessern. Anforderungen: 3–5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft Rolle mit nachgewiesener Fachkenntnis in den Bereichen maschinelles Lernen, Statistik und Big-Data-Technologien. Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools. Erfahrung mit A/B-Tests, experimentellem Design und statistischer Ergebnisanalyse. Nachgewiesene Fähigkeit zur Beschleunigung den A/B-Testprozess unter Beibehaltung der Qualität der Ergebnisse. Starke Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Interessengruppen. Erledigen Sie Aufgaben mit eigenem Fachwissen in der Domänenzone. Leiten Sie andere in den komplexesten Produktteilen an. Schön zu haben: Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP)-Technologien. Vertrautheit mit verteilten Column-Store-Datenbankverwaltungssystemen wie zClickHouse.Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.Was bieten wir?Konkurrenzfähiges Gehalt basierend auf Ihrer Berufserfahrung.Dynamisches Arbeitsumfeld.Flexible Arbeitszeiten, Sie können aus der Ferne arbeitenGesetzliche Urlaubstage und 1 freier Geburtstagstag, der eine gute Work-Life-Balance ermöglicht. Unterstützung des psychischen Wohlbefindens – kostenlose psychologische Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen. Aufstiegsmöglichkeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten (z. B. Online-Sprachkurse während der Arbeitszeit) und Coaching in einem schnell wachsenden Unternehmen. AUTODOC-Firmenrabatt. Machen Sie mit Kontaktieren Sie uns noch heute und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben! Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi Розробка програмного забезпечення