Data Scientist A/B-Tests in Autodoc

Sind Sie eine agile und ergebnisorientierte Person, die nach Möglichkeiten in einem multikulturellen, sicheren und schnelllebigen Arbeitsumfeld sucht?

AUTODOC ist ein multikulturelles Technologieunternehmen, das in tätig ist 27 Länder und mit etwa 5.000 Menschen aus über 50 Nationen, in denen es schnell vorangeht. Wir befinden uns derzeit in einer Transformationsphase und sind auf der Suche nach innovativen, technologieorientierten und agilen Menschen, die sich uns anschließen möchten. Wir sind bestrebt, eine Umgebung zu schaffen, in der Menschen sicher und unterstützt sind – sei es in einem Büro oder bei der Arbeit zu Hause. Würde das zu Ihnen passen oder kennen Sie jemanden, auf den diese Beschreibung zutrifft? Dann kontaktieren Sie uns bitte jetzt. Unser Team wird sich so schnell wie möglich bei Ihnen melden.

Wir sind auf der Suche nach einem hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeiter Data Scientist wird unserem Team beitreten. Der ideale Kandidat muss über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Arbeit mit Big Data und dem Aufbau hochlastiger Empfehlungssysteme verfügen.

Aufgaben:

• Design A /B-Testarchitektur für Modelle des maschinellen Lernens, die Geschäftsabläufe optimieren, z. B. Kundensegmentierung, Werbeaktionen, Produktempfehlungen und Preisstrategien.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsprobleme zu definieren und zu priorisieren und Fragen zu untersuchen können mit datengesteuerten Lösungen angegangen werden.
• Entwerfen, führen und interpretieren Sie A/B-Tests, um die Modellleistung zu verbessern und umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsbeteiligte bereitzustellen.
• Implementieren Sie Strategien zur Beschleunigung A/B-Testprozess ohne Einbußen bei der Qualität der Ergebnisse.
• Entwickeln und implementieren Sie Datenpipelines und ETL-Prozesse, um große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, umzuwandeln und zu laden.
• Durchführen explorative Datenanalyse, Entwicklung von Datenvisualisierungen und Übermittlung der Ergebnisse an technisch und nicht technisch versierte Zielgruppen.
• Bleiben Sie über die neuesten Forschungs- und Branchentrends im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft auf dem Laufenden und wenden Sie diese an, um unsere Prozesse zu verbessern und Methoden.

Anforderungen:

• 5-7+ Jahre Erfahrung im Bereich Daten Wissenschaftliche Rolle mit nachgewiesener Expertise in maschinellem Lernen, Statistik und Big-Data-Technologien.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools.
• Erfahrung mit A/B-Tests , experimentelles Design und statistische Analyse der Ergebnisse.
• Nachgewiesene Fähigkeit, den A/B-Testprozess zu beschleunigen und gleichzeitig die Qualität der Ergebnisse aufrechtzuerhalten.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Arbeitsfähigkeit Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Beteiligten.
• Erledigen Sie Aufgaben mit eigenem Fachwissen in der Domänenzone
• Führen Sie andere in den komplexesten Produktteilen an

< strong>Gut zu haben:

• Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP)-Technologien.
• Vertrautheit mit verteilten Spaltenspeicher-Datenbankverwaltungssystemen wie ClickHouse.
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.

Was bieten wir an?

• Konkurrenzfähiges Gehalt basierend auf Ihrem BerufErfahrung.
• Dynamisches Arbeitsumfeld.
• Flexible Arbeitszeiten, Sie können aus der Ferne arbeiten
• Gesetzliche Urlaubstage und 1 Geburtstag frei, die ein gutes Erleben ermöglichen Work-Life-Balance
• Unterstützung bei der psychischen Gesundheit – kostenlose psychologische Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen
• Möglichkeiten zur Beförderung, Weiterbildung (z. B. Online-Sprachkurse während der Arbeitszeit) und Coaching in a schnell wachsendes Unternehmen
• AUTODOC-Firmenrabatt

Werden Sie noch heute Mitglied bei uns und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben!