Datenwissenschaftler in SquareOne

Wir suchen einen erfahrenen Datenwissenschaftler mit fundierten Kenntnissen in der Modellierung maschinellen Lernens und der Zeitreihenanalyse. Als Mitglied unseres Teams sind Sie für die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen und Zeitreihenanalysetechniken zur Lösung verschiedener Geschäftsprobleme verantwortlich. Anforderungen: Mindestens 3 Jahre kommerzielle Erfahrung in der Arbeit mit maschinellen Lernmodellen und Python-Programmierkenntnissen (verschiedene Regressionstypen, Ensembles, Clustering, Entscheidungsbäume, Boosting) und deren Vor- und Nachteile. Praktische Kenntnisse in Python, PySpark, Databricks. Englischkenntnisse auf einem Niveau, das eine freie Kommunikation ermöglicht. Hochschulbildung mit Bezug zu Informatik, Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen. Wir suchen einen erfahrenen Datenwissenschaftler mit fundierten Kenntnissen in der Modellierung des maschinellen Lernens und der Zeitreihenanalyse. Als Mitglied unseres Teams sind Sie für die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen und Zeitreihenanalysetechniken zur Lösung verschiedener Geschäftsprobleme verantwortlich. ,[Entwicklung, Anpassung und Implementierung von ML-Algorithmen zur Datenanalyse und -prognose, Analyse und Interpretation von Daten auf Basis von Zeitreihen, Implementierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und Optimierung ihrer Leistung, Zusammenarbeit mit einem Team von Dateningenieuren und Programmierern zur Entwicklung effektiver Lösungen] Beispiele: Python, Maschinelles Lernen, SQL, Databricks, PySpark