Datenwissenschaftler in Sii Polska

Als Senior Data Scientist sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Weiterentwicklung äußerst erfolgreicher Rechtsprodukte konzentriert. Wir suchen einen Kandidaten, der über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Bereich maschinelles Lernen verfügt und sich nach tieferen ML/KI-Kenntnissen sehnt.

Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der juristischen Technologieinnovation!

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Informationsabruf oder der Textzusammenfassung, Erfahrung in NLP (Natural Language Processing)
• Gute Kenntnisse in Python, einschließlich Codeüberprüfung, Unit-Tests usw Arbeiten mit einer großen Codebasis
• Erfahrung mit AWS
• Dokumentierte Erfahrung in maschinellem Lernen/künstlicher Intelligenz, mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Probleme effektiv zu definieren
< li> Starke analytische Fähigkeiten und eine ergebnisorientierte Denkweise, effizientes Entwerfen und Durchführen von Experimenten zur Beantwortung empirischer Fragen
• Fließende Kommunikation auf Englisch

Als Senior Data Scientist sind Sie Teil von ein dynamisches Team, das sich auf die Weiterentwicklung äußerst erfolgreicher Rechtsprodukte konzentriert. Wir suchen einen Kandidaten, der über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Bereich maschinelles Lernen verfügt und sich nach tieferen ML/KI-Kenntnissen sehnt.

Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der juristischen Technologieinnovation!

,[Den End-to-End-Lebenszyklus der Modellentwicklung vorantreiben, Best Practices für reproduzierbare Forschung und gut verwaltete Softwarebereitstellung sicherstellen, Arbeiten in ein kollaboratives, funktionsübergreifendes Team, das Informationen austauscht, unterschiedliche Ideen wertschätzt und effektiv mit globalen Kollegen zusammenarbeitet, komplexe Geschäftsprobleme in Projekte mit klar definiertem Umfang umsetzt, pünktliche und gut verwaltete Ergebnisse in einem schnelllebigen Umfeld gewährleistet, innovative Ideen fördert um reale Herausforderungen zu lösen, proaktiv zu kommunizieren, Arbeit effektiv zu teilen und Ideen sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen überzeugend zu beschreiben, führende KI-Einführung im gesamten Unternehmen] Beispiele: Python, NLP, Verarbeitung natürlicher Sprache, AWS, maschinelles Lernen, Analytik Fähigkeiten, LLP Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, kleine Teams, kostenloser Kaffee, kostenloses Frühstück, keine Kleiderordnung.