Data Scientist aktualisiert Das MWDN-Unternehmen sucht einen selbstmotivierten und zielorientierten Data Scientist, der gerne Teil eines Unternehmens sein möchte Team, das an brandneuen Startup-Projekten für ausländische Kunden arbeitet. Unsere Kundenangebote: Flexible Arbeitszeiten. Bezahlte Freizeit. Ein großartiges Team, das sich Ihrem Wachstum widmet. Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um Möglichkeiten für die Nutzung von Unternehmen
Data Scientist
aktualisiert
Das MWDN-Unternehmen sucht einen selbstmotivierten und zielorientierten Data Scientist, der gerne Teil eines Unternehmens sein möchte Team, das an brandneuen Startup-Projekten für ausländische Kunden arbeitet.
Unsere Kundenangebote:
- Flexible Arbeitszeiten.
- Bezahlte Freizeit.
- Ein großartiges Team, das sich Ihrem Wachstum widmet.
Verantwortlichkeiten:
- Arbeiten Sie mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um Möglichkeiten für die Nutzung von Unternehmensdaten zu ermitteln, um Neues voranzutreiben Produktlösungen.
- Sammeln und analysieren Sie Daten aus Unternehmensdatenbanken, um die Optimierung und Verbesserung der Produktentwicklung voranzutreiben, bestehende Modelle zu verbessern und neue Modelle zu entwickeln.
- Bewerten Sie die Wirksamkeit und Genauigkeit neuer Datenquellen und Datenerfassungstechniken.
- Entwickeln Sie benutzerdefinierte Datenmodelle und Algorithmen zur Anwendung auf Datensätze.
- Nutzen Sie prädiktive Modellierung, um das Kundenerlebnis, die Umsatzgenerierung, die Anzeigenausrichtung und andere Geschäftsergebnisse zu verbessern und zu optimieren.
- Koordinieren Sie sich mit verschiedenen Funktionsteams, um Modelle zu implementieren und Ergebnisse zu überwachen.
- Entwickeln Sie Prozesse und Tools zur Überwachung und Analyse der Modellleistung und Datengenauigkeit.
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- M.Sc. in Informatik, Statistik oder anderen ähnlichen Bereichen.
- Gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python).
- Tiefes Verständnis von tabellarischen Datenmodellen, der Arbeit mit unausgeglichenen Daten, der Erklärbarkeit von Modellen, der Arbeit mit verrauschten Labels usw.
- Hat Erfahrung mit verschiedenen Aspekten von MLOps – Modellversionierung, Überwachung, Bereitstellung usw.
- Erfahrung mit CV-Modellen (Gesichts- und Objekterkennung) – von Vorteil.
- Oberes mittleres Englischniveau.
Unsere nächsten Schritte:
✅ Reichen Sie einen Lebenslauf auf Englisch ein – ✅ Einführungsgespräch mit einem Personalvermittler – ✅ Vorstellungsgespräch für die Codierung von Kunden – ✅ Testaufgabe – ✅ Das abschließende Kundeninterview – ✅ Angebot
Wer wir sind:
Website: Mehr über uns und offene Stellen
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Nehmen Sie ohne zu zögern Kontakt mit uns auf!