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Datenwissenschaftler in MWDN

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Data Scientist aktualisiert Das MWDN-Unternehmen sucht einen selbstmotivierten und zielorientierten Data Scientist, der gerne Teil eines Unternehmens sein möchte Team, das an brandneuen Startup-Projekten für ausländische Kunden arbeitet. Unsere Kundenangebote: Flexible Arbeitszeiten. Bezahlte Freizeit. Ein großartiges Team, das sich Ihrem Wachstum widmet. Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um Möglichkeiten für die Nutzung von Unternehmen

Data Scientist

aktualisiert

Das MWDN-Unternehmen sucht einen selbstmotivierten und zielorientierten Data Scientist, der gerne Teil eines Unternehmens sein möchte Team, das an brandneuen Startup-Projekten für ausländische Kunden arbeitet.

Unsere Kundenangebote:

  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Bezahlte Freizeit.
  • Ein großartiges Team, das sich Ihrem Wachstum widmet.


Verantwortlichkeiten:

  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um Möglichkeiten für die Nutzung von Unternehmensdaten zu ermitteln, um Neues voranzutreiben Produktlösungen.
  • Sammeln und analysieren Sie Daten aus Unternehmensdatenbanken, um die Optimierung und Verbesserung der Produktentwicklung voranzutreiben, bestehende Modelle zu verbessern und neue Modelle zu entwickeln.
  • Bewerten Sie die Wirksamkeit und Genauigkeit neuer Datenquellen und Datenerfassungstechniken.
  • Entwickeln Sie benutzerdefinierte Datenmodelle und Algorithmen zur Anwendung auf Datensätze.
  • Nutzen Sie prädiktive Modellierung, um das Kundenerlebnis, die Umsatzgenerierung, die Anzeigenausrichtung und andere Geschäftsergebnisse zu verbessern und zu optimieren.
  • Koordinieren Sie sich mit verschiedenen Funktionsteams, um Modelle zu implementieren und Ergebnisse zu überwachen.
  • Entwickeln Sie Prozesse und Tools zur Überwachung und Analyse der Modellleistung und Datengenauigkeit.

Anforderungen:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
  • M.Sc. in Informatik, Statistik oder anderen ähnlichen Bereichen.
  • Gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python).
  • Tiefes Verständnis von tabellarischen Datenmodellen, der Arbeit mit unausgeglichenen Daten, der Erklärbarkeit von Modellen, der Arbeit mit verrauschten Labels usw.
  • Hat Erfahrung mit verschiedenen Aspekten von MLOps – Modellversionierung, Überwachung, Bereitstellung usw.
  • Erfahrung mit CV-Modellen (Gesichts- und Objekterkennung) – von Vorteil.
  • Oberes mittleres Englischniveau.


Unsere nächsten Schritte:
✅ Reichen Sie einen Lebenslauf auf Englisch ein – ✅ Einführungsgespräch mit einem Personalvermittler – ✅ Vorstellungsgespräch für die Codierung von Kunden – ✅ Testaufgabe – ✅ Das abschließende Kundeninterview – ✅ Angebot

Wer wir sind:
Website: Mehr über uns und offene Stellen
Instagram: Verfolgen Sie das Leben von MWDN < br/> Facebook: Folgen Sie unserem FB
Nehmen Sie ohne zu zögern Kontakt mit uns auf!

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