Datenwissenschaftler in CommerzBank

Werden Sie Teil unseres Teams als Data Scientist 

In Ihrer Rolle als Data Scientist mit Schwerpunkt auf Zahlungstransaktionsdaten werden Sie Teil eines Data Science-Teams, das die Mission verfolgt, zu unterstützen Versorgen Sie Ihre Organisation und Ihr Front Office bestmöglich mit Einblicken und professionellen Datendiensten. Mit Ihrer Data-Engineering-Expertise tragen Sie dazu bei, dass unsere Zahlungs-, Kunden-, Buchhaltungs- und Umsatzdaten zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Qualität dort eingesetzt werden können, wo sie den größten Mehrwert bringen.

Nachfolgend finden Sie weitere Informationen zur Commerzbank und zum Cluster

Die Commerzbank ist eines der führenden Transaction Banking Banken in Europa wickeln jedes Jahr mehr als 4 Milliarden Zahlungstransaktionen ab. Der Cluster Payment Transactions liefert schnelle, kundenorientierte Zahlungsprodukte und -dienstleistungen für alle Kunden weltweit – elektronisch und traditionell. Wir bündeln alle Dienstleistungen rund um Zahlungsverkehrsprodukte vom Produktmanagement über die produktspezifische / technische Vertriebsunterstützung bis hin zum Betrieb und der Änderung aller IT-Systeme. Zur Unterstützung der Geschäftsprozesse entwickeln wir eigene, integrieren Softwareanwendungen von Drittanbietern und betreiben diese auf verschiedenen IT-Plattformen. Die betriebliche Stabilität steht im Mittelpunkt unserer Leistungserbringung.

Welche Technologie & Fähigkeiten sind für uns wichtig? 

1. Technische Geschäftsanalyse (Verstehen und Analysieren von Geschäftsanforderungen, Sammeln der Dokumentation von Geschäftsanforderungen und Entwurf/Entwicklung eines IT-Konzepts für funktionale Lösungen. Übersetzen Sie diese Geschäftsanforderungen in Testdatenanforderungen)
2. Geschäftsworkflow und Datenmodellierung
3. Kombination aus starker IT-Affinität und Business-Analytics-Fähigkeiten
4. Kenntnisse über regulatorisches Reporting
5. Kenntnisse in SQL und Python (Verständnis und Fähigkeit dazu Abfragen erstellen und Geschäftsanwendern erklären)

Werden Sie Teil unseres Teams als Data Scientist 

In Ihrer Rolle als Data Scientist mit Schwerpunkt Im Bereich Zahlungstransaktionsdaten werden Sie Teil eines Data-Science-Teams, dessen Mission es ist, Ihre Organisation und Ihr Front Office bestmöglich mit Erkenntnissen und professionellen Datendiensten zu unterstützen. Mit Ihrer Data-Engineering-Expertise tragen Sie dazu bei, dass unsere Zahlungs-, Kunden-, Buchhaltungs- und Umsatzdaten zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Qualität dort eingesetzt werden können, wo sie den größten Mehrwert bringen.

Nachfolgend finden Sie weitere Informationen zur Commerzbank und zum Cluster

Die Commerzbank ist eines der führenden Transaction Banking Banken in Europa wickeln jedes Jahr mehr als 4 Milliarden Zahlungstransaktionen ab. Der Cluster Payment Transactions liefert schnelle, kundenorientierte Zahlungsprodukte und -dienstleistungen für alle Kunden weltweit – elektronisch und traditionell. Wir bündeln alle Dienstleistungen rund um Zahlungsverkehrsprodukte vom Produktmanagement über die produktspezifische / technische Vertriebsunterstützung bis hin zum Betrieb und der Änderung aller IT-Systeme. Zur Unterstützung der Geschäftsprozesse entwickeln wir eigene, integrieren Softwareanwendungen von Drittanbietern und betreiben diese auf verschiedenen IT-Plattformen. Die betriebliche Stabilität steht im Mittelpunkt unserer Leistungserbringung.

,[1. Sie sind für die Qualität der Datenpipelines verantwortlichWir sorgen für den reibungslosen und effizienten Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Berichts- und Analyseprozesse auf der Google Cloud Platform. 2. Sie werden Teil des Datenexpertenteams sein und eng mit den Geschäftsexperten im Geschäftsbereich zusammenarbeiten, um den Betrieb sicherzustellen der Google Cloud Platform, 3. Sie sind in der Lage, Business- und IT-Experten zu funktionalen Konzepten der Anwendung und zur Geschäftsprozess- oder Workflow-Optimierung zu beraten und zu beraten, 4. Sie unterstützen bei der Entwicklung von Use Cases (die ein breites Spektrum an Visualisierung abdecken). / Reporting / Ad-hoc-Analyse zu ML-Anwendungsfällen) basierend auf den bereitgestellten Daten., 5. Sie unterstützen auch das Design und die Implementierung gemeinsamer Dienste (Datenkatalog, Datenqualitätsprofilierung, 6. Sie sind einer der Experten in Ihrem Scrum Team für alle Aspekte der Funktions- und Geschäftsanalyse.] Beiträge: Datenmodellierung, SQL, Python Tools: Confluence, GitHub, SharePoint, GIT, Agile, Scrum Zuschläge: Sportabonnement, Schulungsbudget, private Gesundheitsversorgung, Mittagskarte, Internationale Projekte, E-Learning-Plattform (mindtools), kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, Dusche, keine Kleiderordnung.