Datenwissenschaftler in Apomedical

Apomedical ist eine Online-Apotheken- und Arztdienstleistungsplattform, die die Gesundheitsbranche neu gestaltet.

Unsere Plattform bedient Millionen europäischer Patienten und hilft ihnen dabei Sie erhalten schnell, effizient und diskret die Medikamente, die sie benötigen.

Als Data Scientist besteht Ihre Aufgabe darin:

Analyse-, Statistik- und technische Fähigkeiten einzusetzen, um Verstehen Sie große, komplexe Datensätze mit dem Ziel, unser Produkt zu optimieren, Konvertierungs- und Bindungsaspekte zu verbessern.

Leitung, Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen für die automatisierte Entscheidungsfindung rund um Lifetime Value, Anpassung, Multi-Touch-Attribution, Medienoptimierung usw mehr.

Übersetzen Sie Erkenntnisse in Maßnahmen und Empfehlungen. Seien Sie der zentrale Ansprechpartner für die Entwicklung unseres Produkts und verbessern Sie die Benutzerzufriedenheit mit unseren Produkten und unserem Geschäft.

Arbeiten Sie eng mit den Bereichen Wachstum, Marketing, Produkt, Kundenbindung und Management zusammen, um diese Abteilungen zu unterstützen und relevante Empfehlungen zur Verbesserung ihres täglichen Lebens zu geben.

Erstellen Sie Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle mithilfe von Algorithmen und Techniken für maschinelles Lernen und/oder Deep Learning.

Hauptanforderungen:

Erfahrung mit kommerzieller Datenwissenschaft

Ausgeprägte Statistik- und Forschungsfähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz in der Anwendung verschiedener mathematischer und statistischer Methoden (insbesondere Kausalinferenz, Vorhersagemodelle, Bayesianische Methode)< /p>

Ausgezeichnete Entwicklungsfähigkeiten (Python erforderlich, SQL, R oder Scala von Vorteil)

Ausgeprägte Datenanalyse- und Präsentationsfähigkeiten.

Erfahrung in der Arbeit mit Big Data.< /p>

Starker Hintergrund in maschinellem Lernen und NLP-bezogenen Bereichen

Teamplayer mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten 

Apomedical - Bei dieser Online-Plattform handelt es sich um eine Online-Plattform, die Millionen von Nutzern umfasst Schöne Orte, die Sie brauchen, um nicht glücklich zu sein, effektiv und unproblematisch.

Dieser Data Scientist hat in diesem Jahr eine wichtige Rolle gespielt

Analyse, Statistik und technische Daten für viele erfahrene Experten. Als Methode zur Optimierung Ihres Produkts werden Konvertierungs- und Optimierungsmaßnahmen durchgeführt .

Mehrere, einfachere und einfachere Algorithmen für die automatisierte Nutzung von mehr als 100.000 Anbietern , Medien-Optimierung тощо.

Bitte kontaktieren Sie uns in diesen Tagen mit Empfehlungen. " >

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Standardmodelle, Klassifizierung und Klassifizierung, Algorithmen und automatische Methoden.

Neue Videos:

Diese Roboter sind jetzt für Sie da.

Säuberliche Statistiken und detaillierte Informationen zu den neuesten Erkenntnissen Statistische Methoden (verschiedene Methoden, Modellplanung, Grundkenntnisse).Methode)

Ausgezeichnete Entwicklungsfähigkeiten (Python ist erforderlich, SQL, R oder Scala bevorzugt)

Ausgeprägte Datenanalyse- und Präsentationsfähigkeiten.

Erfahrung im Umgang mit Big Data

Ausgeprägte Erfahrung im maschinellen Lernen, NLP

Teamplayer mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten