Datenwissenschaftler in TemaBit Fozzy Group

Hallo! Wir sind die TemaBit Fozzy Group – ein Team von Technologiefans, die die Ukraine verändern. Wir sind der IT-Bereich der Fozzy Group – einem der größten Handels- und Industriekonzerne in der Ukraine. 60.000 Mitarbeiter, Tausende Partner und Millionen Gäste von „Silpo“, „Fora“, Fozzy, Thrash und anderen Online- und Offline-Unternehmen nutzen täglich die Entwicklungen unseres Teams. Zur Fozzy Group-Familie gehören Einzelhandel, E-Commerce, Logistik, Restaurants, Bankwesen und viele weitere Unternehmen. Ich bin sicher, Sie werden überrascht sein, wie groß wir wirklich sind. Alle diese Segmente schaffen Synergien, sodass sich IT-Fachkräfte wirklich ganzheitlich weiterentwickeln können. Neben der Vertiefung von Fachwissen und dem Erlernen neuer Technologien besteht die Möglichkeit, in Geschäftsprozesse einzutauchen und sich in verschiedene Richtungen und neue anspruchsvolle Projekte auszuprobieren. Bei uns können Sie Lösungen entwickeln und umsetzen, die von Ihnen genutzt werden Millionen von Ukrainern und mehr. Etwa 80 % der Software der Unternehmen der Fozzy-Gruppe sind die Entwicklung von TemaBit. Wir werden nie müde, zu experimentieren, deshalb haben wir unser Forschungs- und Entwicklungszentrum gegründet – das Labor für künstliche Intelligenz und Innovation, in dem wir neue Technologien erforschen . Hier werden Ideen mithilfe von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Computer Vision und Robotern geboren. Für innovative Lösungen der Zukunft entwickelt und trainiert das Labor künstliche neuronale Netze. Hier laden wir einen Data Scientist ein, sich dem Team anzuschließen. Wir bieten: ● die Möglichkeit, Entscheidungen zu treffen und zu beeinflussen; ● Einkommen, das Ihnen hilft, sich auf Projekte und persönliche Entwicklung zu konzentrieren; ● berufliche Weiterentwicklung – die Möglichkeit, interne Kurse zu besuchen, Zugang zu erhalten zur Unternehmensbibliothek 😊;● Arbeitsumgebung: gemütliches Büro und die Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten, flexibler Zeitplan;● 20 Tage bezahlter Urlaub und Krankenversicherung;● Concierge-Service für Mitarbeiter;● Erholung – Teambuilding und verschiedene Teamaktivitäten zur Verbesserung des Teams Ihre Aufgaben: ● Entwicklung und Verbesserung von Maschinenmodellen, Schulung für Preisempfehlungen und Produktrabatte; ● Datenanalyse zur Identifizierung von Trends und Mustern, die sich auf Preise und Rabatte auswirken können; ● Erstellung und Präsentation von Analyseberichten für das Management zur Erläuterung von Entscheidungsmodellen und deren Auswirkungen auf Geschäftsergebnisse: ● Erfahrung in einer ähnlichen Position seit mindestens 2 Jahren ● sichere Beherrschung von Python 3.x , Einhaltung der Prinzipien des Schreibens von sauberem Code (Clean Code) und PEP-Standards; ● Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git); ● sichere Beherrschung von Tools zur Datenanalyse und -visualisierung, wie Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Jupyter, Seaborn, Plotly; ● Fähigkeit, mit BI-Tools wie Tableau oder PowerBI zu arbeiten; ● Kenntnisse über MLOps-Praktiken, einschließlich Pipelines, Datenvalidierung, Trainingsautomatisierung, Modell- und Datensatzversionierung, Metrikvisualisierung, Integration mit Cloud-Diensten; ● Kenntnisse über Statistiken und Wahrscheinlichkeitstheorie sind von Vorteil, und ein Hintergrund in Informatik ist ebenfalls willkommen: ● Erfahrung mit Cloud-Diensten wie AWS; Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie Keras, TensorFlow oderPyTorch;● Kenntnisse und Erfahrung mit Big Data und Out-of-Memory-Datenverarbeitung (z. B. PySpark, Vaex, Dask, Apache Beam);● Erfahrung mit Zeitreihen, einschließlich STL, Zerlegung, Stationarität, zeitliche Validierung, Backtesting, Arima, RNN ;● Erfahrung in der Umsetzung wissenschaftlicher Artikel in Code;● Zertifizierung in ML/KI-Kursen (Coursera, EDX usw.);● Siege bei maschinellen Lernwettbewerben und Hackathons (Kaggle, CrowdANALYTIX, AnalyticsVidhya, Zindi usw.). , als Person: ● systematisch und strukturiert; ● das Ziel sehen – Wege zur Umsetzung suchen; ● kritisch denken, selbstständig und im Team arbeiten können; ● zuhören, eigene Gedanken analysieren und präsentieren können; ● bereit sein Verantwortung übernehmen.