Datenwissenschaftler in VRB Tech

Data Scientist Львів Wir suchen einen Data Scientist, der sich stark für Daten interessiert und die Fähigkeit besitzt, anspruchsvolle Datensätze in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln. Der ideale Kandidat bringt solide Kenntnisse in Python, solide Erfahrung mit Test-Frameworks und ein Verständnis für große Sprachmodelle mit. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Implementierung der Lösung für eine Reihe strukturierter maschineller Lernprobleme sowie auf der Erstellung von LLM-Agenten für Unternehmenskunden. Hauptaufgaben: Nutzen Sie Python für eine Reihe datenwissenschaftlicher Aufgaben in einer Reihe von Branchen (Bergbau, Versicherungen, Einzelhandel), um sicherzustellen, dass der Code sauber und effizient ist. POC baut sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datascience-Projekte auf – Training von ML-Modellen für neuartige Probleme und Erstellung von LLM-gesteuerten Agenten. Arbeiten Sie eng mit unserem Entwicklungsteam zusammen, um Lösungen für maschinelles Lernen zu integrieren, die sowohl die Benutzererfahrung als auch die Plattformleistung verbessern. Grundlegende Fähigkeiten und Erfahrungen: Umfangreiches Fachwissen in Python, insbesondere für datenwissenschaftliche Anwendungen (Präferenz für die Strukturierung von maschinellem Lernen). Vertrautheit mit Open-Source-Python-Paketen für die Implementierung von maschinellem Lernen – scikitlearn, langchain, numpy. Fähigkeit, Code nach objektorientierten Prinzipien zu schreiben. Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, in der Lage, Daten umzuwandeln Einblicke in umsetzbare Strategien. Nice to Haves (nicht erforderlich, aber letztendlich von Vorteil) Erfahrung mit DevOps und Fast API sowie Pydantic. Erfahrung mit LLMAPIS (Open AI, Anthropic) Erfahrung mit Vector-Datenbanken und AI-Agent-Produktion zusammen mit den zugehörigen Python-Paketen (Lamma-Index, LangChain) Erfahrung mit Test-Frameworks (ABTesting, Multi Arm Bandit) wäre von großem Vorteil. Erfahrung mit AWS isaglue Erfahrung mit Power BI/Excel für einfache Datenanalyse