Das Outstaff-Unternehmen Hiretoast ist auf der Suche nach einem erfahrenen Datenwissenschaftler für einen vollständig Remote-, Vollzeit- oder Teilzeitjob in einem israelischen Unternehmen. Unternehmensbeschreibung: Wir sind ein Unternehmen für Standortanalysen, das Echtzeit-Einblicke in die Bewegung, das Verhalten und das Verhalten von Menschen bietet Demografie in der Outdoor-Welt. Wir ermöglichen eine verbraucherorientierte Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Millionen mobiler Geräte –
Das Outstaff-Unternehmen Hiretoast ist auf der Suche nach einem erfahrenen Datenwissenschaftler für einen vollständig Remote-, Vollzeit- oder Teilzeitjob in einem israelischen Unternehmen. Unternehmensbeschreibung: Wir sind ein Unternehmen für Standortanalysen, das Echtzeit-Einblicke in die Bewegung, das Verhalten und das Verhalten von Menschen bietet Demografie in der Outdoor-Welt. Wir ermöglichen eine verbraucherorientierte Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Millionen mobiler Geräte – mit Privatsphäre und Sicherheit. Derzeit richten wir uns an Immobilien-, Einzelhandels-, Energie- und Medienunternehmen und kombinieren proprietäre maschinelle Lern- und Anonymisierungsalgorithmen, um Standortinformationen zu erstellen sind einzigartig in ihrer Granularität und dem Datenschutz. Mit der Unterstützung von E.ON und Nielsen Research ist das Unternehmen gut positioniert, um ein führender Standortanalytiker im Proptech-Ökosystem zu werden. Verantwortlichkeiten: Wir suchen einen qualifizierten Datenwissenschaftler zur Verstärkung unseres dynamischen Teams F&E-Experten. Unser Team ist in der Lage, Daten aus mobilen Anwendungen in aggregierte, anonymisierte Erkenntnisse für Unternehmen umzuwandeln und den komplexen Zusammenhang zwischen dem Verhalten von Menschen und physischen Standorten zu beleuchten. Als unser Data Scientist spielen Sie eine Schlüsselrolle in unseren Forschungs-, Analyse- und Entwicklungsaktivitäten. Sie werden eine maßgebliche Persönlichkeit innerhalb des Unternehmens sein und maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer einzigartigen Plattform beteiligt sein. - Entwickeln Sie ein umfassendes Verständnis unserer verschiedenen Datensätze und des Mehrwerts, den sie unseren Kunden bieten können. - Schnittstelle zu verschiedenen Interessengruppen im gesamten Unternehmen, Erfassung und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenwissenschaftsorientierte Aktivitäten und Prozesse. - Führen Sie Forschungs- und Analyseaufgaben durch, um wichtige Informationen und Erkenntnisse für Interessenten und Kunden zu generieren. - Beteiligen Sie sich an der Entwicklung der Algorithmusverarbeitungsschicht unserer Plattform. Anforderungen: Muss über Folgendes verfügen: - Mindestens gute Englischkenntnisse -Mittelstufe (B2)- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich von einer renommierten Universität.- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Statistik, Algorithmen und Datenwissenschaft, mit Kenntnissen in Python und seine zugehörigen Bibliotheken – Pandas, NumPy, Scikit-Learn usw. – Nachgewiesene Erfahrung in SQL, insbesondere in Umgebungen mit hohem Datenvolumen. – Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung, eine ausgeprägte analytische Denkweise und eine ausgeprägte technische Orientierung. – Ein Selbststarter , schneller Lerner und Teamplayer, mit einer proaktiven Einstellung, die alles tun kann. Nett zu haben: – Vertrautheit mit Geodaten und Methoden. – Erfahrung mit Cloud-Technologien für die Bereitstellung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen. – Erfahrung mit Business-Intelligence-Plattformen .Arbeitszeit: 8:00–17:00 Uhr MEZ, ein wenig flexibel. Vorteile: – Innovatives Arbeitsumfeld: Wir sind Vorreiter beim Einsatz modernster Technologie und datenwissenschaftlicher Methoden, um die Zukunft der standortbasierten Analyse zu gestalten. Sie werden Teil eines Teams, das an faszinierenden Problemen arbeitet und innovative Lösungen entwickelt. – Kultur der Zusammenarbeit: Wir glauben an ein kollaboratives Arbeitsumfeld, in dem jede Stimme gehört wird. Unser Team besteht aus vielfältigen Fachleuten, die eine Fülle von Erfahrungen, Ideen und kulturellen Hintergründen mitbringen. – Berufliche Weiterentwicklung: Sie haben zahlreiche Möglichkeiten fürr Lernen und Entwicklung. Wir fördern die kontinuierliche Verbesserung und stellen Ressourcen für die berufliche Weiterentwicklung bereit, beispielsweise Workshops, Seminare und Branchenkonferenzen. Ihre berufliche Weiterentwicklung hat für uns Priorität. - Flexibilität: Wir verstehen, dass eine gesunde Work-Life-Balance für Arbeitszufriedenheit und Produktivität unerlässlich ist. Aus diesem Grund bieten wir flexible Arbeitsregelungen an, wie z. B. Remote-Arbeitsoptionen, um Ihrem Lebensstil gerecht zu werden und sicherzustellen, dass Sie Ihr Bestes geben. - Wettbewerbsfähige Vergütung und Zusatzleistungen: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalts- und Zusatzleistungspaket. Hierzu zählen Urlaub, Feiertage und Krankheitstage. Wir würdigen und belohnen die harte Arbeit und das Engagement unseres Teams. – Wirkung: Ihre Arbeit hat direkte Auswirkungen. Wir helfen Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem wir ihnen tiefe Einblicke in das Verhalten und die physischen Standorte der Menschen bieten. Sie werden die Ergebnisse Ihrer Arbeit in realen Anwendungen sehen, was Ihre Rolle hier nicht nur zu einem Job, sondern zu einer Mission macht. – Starke Präsenz in der Slowakei: mit unseren jüngsten Finanzierungsrunden von der führenden slowakischen VC-Firma Zero Gravity Capital, unserem Wurzeln und Engagement in der Slowakei sind stärker geworden. Es ist eine großartige Zeit, Teil unseres wachsenden Teams in der Region zu sein. Rekrutierungsprozesse:1. HR-Interview (30 Minuten)2. Technisches Interview mit CTO (30 Minuten)3. Live-Testaufgabe mit CTO (~2 Stunden, Data Science/Python)4. Abschlussbesprechung mit CEO (30 Minuten)5. Einstellung: Wenn Sie ein erfahrener Datenwissenschaftler sind, der bereit ist, sich einem kleinen Team anzuschließen, eine große Wirkung zu erzielen und einen Mehrwert für dieses Unternehmen zu schaffen, dann bewerben Sie sich!