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Datenwissenschaftler in Autodoc

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Datenwissenschaftler Polen, Kiew, Odessa, Kiew (Molumbien), Lissabon (Portugal) Verantwortlichkeiten: Implementierung des Marketing-Mix-Modells (MMM)-Ansatz. Untersuchen Sie die Auswirkungen des Marketingbudgets in der Vergangenheit und modellieren Sie eine Budgetumverteilung, um den Umsatz zu steigern. Arbeiten Sie mit dem Marketingteam zusammen, um Kampagnenstrategien zu entwickeln und zu verfeinern basierend auf Prognoseerkenntnissen. Prognostizieren Sie das Marketingbudget basierend auf erwa
Datenwissenschaftler Polen, Kiew, Odessa, Kiew (Molumbien), Lissabon (Portugal) Verantwortlichkeiten: Implementierung des Marketing-Mix-Modells (MMM)-Ansatz. Untersuchen Sie die Auswirkungen des Marketingbudgets in der Vergangenheit und modellieren Sie eine Budgetumverteilung, um den Umsatz zu steigern. Arbeiten Sie mit dem Marketingteam zusammen, um Kampagnenstrategien zu entwickeln und zu verfeinern basierend auf Prognoseerkenntnissen. Prognostizieren Sie das Marketingbudget basierend auf erwarteten Finanzindikatoren. Prognostizieren Sie zukünftige Indikatoren (z. B. Traffic, Conversion-Rate usw.) für ein Jahr im Voraus, basierend auf der Historie sowie internen und externen Faktoren. Finden Sie das Grundproblem der Nichterfüllung des Plans. Bewerten und verbessern Sie MMM und Prognosemodelle kontinuierlich, um sie an die sich entwickelnden Kunden anzupassen Verhaltensweisen und Markttrends Anforderungen Über 3 Jahre Erfahrung in Data Science, mit Erfahrung in der Arbeit mit Zeitreihenprognosen Nachgewiesene Erfahrung in Zeitreihenanalyse und -prognose Vertrautheit mit Zeitreihen-Kreuzvalidierung und zusätzlichen Regressoren Kenntnisse in SQL Englisch B2 „Nice tohave“ Erfahrung mit dem MMM-Ansatz Erfahrung in der Zusammenarbeit mit dem Marketing Team Kenntnisse im Bereich E-Commerce-Domäne oder Ökonometrie Erfahrung mit Bibliotheken wie LightweightMMM, Robyn (Facebook-Bibliothek) usw. Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Google Cloud Platform, zur Skalierung und Verwaltung analytischer Lösungen. Vertrautheit mit CI/CD-Prinzipien, Erfahrung mit Modellversionierung und Verständnis der MLOps-Grundlagen. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit technischen und nichttechnischen Interessengruppen zusammenzuarbeiten. Was bieten wir an? Wettbewerbsfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung. Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Anstellung. Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag. Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit für kostenlose psychologische Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen. 24/7-Hotline und Online-Sitzungen. Aufstiegschancen, weiter Schulungen (über 650 Kurse zu Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und Coaching Kostenlose Englisch- und Deutschkurse Flexible Arbeitszeiten und Hybridarbeit Machen Sie noch heute mit und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben!
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