Datenwissenschaftler in Connectis_

Gemeinsam mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen im Versicherungsbereich, suchen wir eine Person für die Position Data Scientist. Unser Partner ist die größte polnische Versicherungsgruppe mit einer starken Präsenz auf internationalen Märkten, die sich auf Innovation, digitale Transformation und die Entwicklung moderner Versicherungslösungen konzentriert.

Werden Sie Teil des Teams, das an der Optimierung der Back-Office-Aktivitäten in der Schadensbearbeitung arbeitet! Es wird eine Empfehlungsmaschine entwickelt, die mehrere ML-Modelle, deren Operationalisierung und die Implementierung eines effektiven Überwachungssystems umfasst .

WIR BIETEN:

• Möglichkeit zur Teilnahme an Integrationstreffen und Technologietreffen, wo Sie wird in der Lage sein, Wissen und Erfahrungen auszutauschen,
• Unterstützung durch einen individuellen Personal- und HR-Vorgesetzten, der Ihnen bei arbeitsbezogenen Angelegenheiten jederzeit zur Seite steht,
• Modernes Arbeiten Büro in Warschau, am Eingang zur U-Bahn gelegen,
• Teilnahme an innovativen und langfristigen Projekten in der Versicherungsbranche,
• Stabile und langfristige Beschäftigung in einem Unternehmen mit einem Etablierte Position auf dem Markt,
• 5.000 PLN für die Empfehlung eines Freundes für eines unserer Projekte,
• Arbeiten in einem Hybridmodell (4 Tage remote, 1 Tag vom Büro/Woche) ,
• Jede Form der Zusammenarbeit: B2B, UoP oder UZ – Sie entscheiden
• Schneller Rekrutierungsprozess aus der Ferne.

REKRUTIERUNGSPROZESS:

• 10-minütiges Einführungsgespräch auf Connectis-Seite,
• Interview mit der Personalabteilung auf Connectis-Seite,
• Technisches Interview auf Kundenseite,
• ENTSCHEIDUNG

< li> Mindestens 3 Jahre kaufmännische Erfahrung als Data Scientist oder vergleichbar ,
• Kenntnisse in Lösungen quantitativer Methoden (fortgeschrittene ökonometrische Modelle, Klassifikationsmodelle, Wahrscheinlichkeitsberechnung),
• Hochschulbildung (Datenwissenschaft, Ökonometrie, Statistik, Mathematik, Physik oder ähnliches),
• Erfahrung in der Schreibproduktion ML Lösungen, Testdaten und Unit-Tests,
• Kenntnisse in Python und/oder 4GL und die Grundlagen relationaler Datenbanken ( SQL ).

Schön zu haben:

• Beteiligung an ML-Bereichen im Zusammenhang mit der Entwicklung von MLOps , Vorbereitung von Datensätzen , Datenerfassung aus externen Quellen,
• Erfahrung im Aufbau von Modellen für maschinelles Lernen, Zeitreihenmodellierung, stochastische Prozesse,
• Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit im SAS Viya Umgebung.

Gemeinsam mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen im Versicherungsbereich, suchen wir eine Person für die Position Data Scientist. Unser Partner ist die größte polnische Versicherungsgruppe mit einer starken Präsenz auf internationalen Märkten, die sich auf Innovation, digitale Transformation und die Entwicklung moderner Versicherungslösungen konzentriert.


Werden Sie Teil des Teams, das an der Optimierung der Back-Office-Aktivitäten in der Schadensbearbeitung arbeitet! Eine Empfehlungsmaschine wird entwickelt, die Folgendes umfasst:mehrere ML-Modelle, deren Operationalisierung und Implementierung eines effektiven Überwachungssystems.

WIR BIETEN:


• Möglichkeit zur Teilnahme an Integrationstreffen und Technologietreffen, wo Sie wird in der Lage sein, Wissen und Erfahrungen auszutauschen,
• Unterstützung durch einen individuellen Personal- und HR-Vorgesetzten, der Ihnen bei arbeitsbezogenen Angelegenheiten jederzeit zur Seite steht,
• Modernes Arbeiten Büro in Warschau, am Eingang zur U-Bahn gelegen,
• Teilnahme an innovativen und langfristigen Projekten in der Versicherungsbranche,
• Stabile und langfristige Beschäftigung in einem Unternehmen mit einem Etablierte Position auf dem Markt,
• 5.000 PLN für die Empfehlung eines Freundes für eines unserer Projekte,
• Arbeiten in einem Hybridmodell (4 Tage remote, 1 Tag vom Büro/Woche) ,
• Jede Form der Zusammenarbeit: B2B, UoP oder UZ – Sie entscheiden
• Schneller Rekrutierungsprozess aus der Ferne.

REKRUTIERUNGSPROZESS:

• 10-minütiges Einführungsgespräch auf Connectis-Seite,
• Interview mit der Personalabteilung auf Connectis-Seite,
• Technisches Interview auf Kundenseite,
• ENTSCHEIDUNG
, [Entwicklung und Implementierung komplexer statistischer Analysen, Ökonometrie und maschinellem Lernen im Bereich Prozesseffizienz, Design und Implementierung neuer Data Marts (ABT) und Reporting-Prozesse auf der Data Warehouse/Business Intelligence-Plattform, Entwicklung und Wartung von HD-Prozessen (z. B. Aufbau von Data Mart's). , unter anderem zur Modellierung von Prozessen /Scoringu),, Konstruktion intelligenter Lösungen zur Automatisierung und Optimierung von Serviceprozessen,, Analyse von Geschäftsanforderungen, Design und Test von Geschäftslösungen.] Beiträge: Python, 4GL, SQL, Maschinelles Lernen, MLOps-Boni und Vorteile: Sportabonnement, private Krankenversicherung.< /ul>