Datenwissenschaftler in Intersog

Data Scientist

aktualisiert

Intersog ® ist ein in Chicago ansässiger Anbieter für ROI-gesteuerte maßgeschneiderte Web- und Mobilentwicklung , spezialisiert auf die Bereitstellung von Komplettlösungen und Projektressourcen für Fortune-500-Unternehmen, KMU und Startups. Wir helfen unseren Kunden, ehrgeizige Geschäftsziele zu erreichen, Fachkräftemangel zu beheben und Innovationen voranzutreiben, indem wir dedizierte Softwareentwicklungsteams in der Ukraine aufbauen und IT-Projektressourcen auf Abruf bereitstellen.

Unser Hauptziel bei der Zusammenarbeit mit unseren Kunden besteht darin, ihre Erwartungen zu übertreffen und eine dauerhafte Beziehung zu pflegen, die Innovation, Branchenführerschaft und Geschäftsstrategie umfasst und gleichzeitig Produkte liefert, die außergewöhnliche Benutzererlebnisse, Markenaufwertung und Marktbeherrschung bieten .

Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen Datenwissenschaftler zur Verstärkung unseres Teams für ein Projekt mit einem Kunden aus der Finanzbranche mit Hauptsitz in Israel. Das Projekt konzentriert sich auf modernstes maschinelles Lernen und mathematische Modellierung, um Kreditrisikomodelle für Kunden in Schwellenländern zu erstellen, basierend auf Daten, die aus dem Smartphone eines Kunden extrahiert werden. Unsere Arbeit wirkt sich positiv auf unsere Zielmärkte aus, indem wir der Bevölkerung, die sonst kein Bankkonto hat, Kredite zur Verfügung stellen.

Anforderungen:

– 4+ Jahre Berufserfahrung als  Data Scientist .

– Tiefes Verständnis von prädiktiver Modellierung, multivariater Analyse und maschinellem Lernen.

– Ausgeprägte Kenntnisse in Datenvisualisierung, statistischer Modellierung und Data Mining.

– Erfahrung in der Entwicklung von Softwareanwendungen, einschließlich Design, Codierung, Tests, Bereitstellung und Support von Anwendungen.

– Umfangreiche Kenntnisse von  Python und Data-Science-Bibliotheken.

– Hohe Kenntnisse in  SQL .

– Eine analytische und kreative Denkweise.

– Fortgeschrittenes Englischniveau.

– Prädiktive Modellierungserfahrung für die Mobil- und/oder Risikobranche.

– Arbeitserfahrung mit AWS Big Data Technologies (Redshift, S3, Athena).

– Arbeitserfahrung mit Apache Spark.

— Arbeitserfahrung mit Graphdatenbanken (Neo4j).

– Erforderliche Erfahrung in der Finanzbranche .

Verantwortlichkeiten:

– Entwickeln und implementieren Sie Vorhersagemodelle, multivariate Analysen und Algorithmen für maschinelles Lernen.

– Softwareanwendungen entwerfen, programmieren, testen, bereitstellen und unterstützen.

– Führen Sie Datenvisualisierung, statistische Modellierung und Data Mining durch.

– Nutzen Sie Python und Data-Science-Bibliotheken, um komplexe Datensätze zu analysieren und zu interpretieren.

– SQL-Abfragen für die Datenbearbeitung und den Datenabruf schreiben und optimieren.

— Setzen Sie kreatives und analytisches Denken ein, um komplexe Probleme zu lösen.

– Nutzen Sie AWS Big Data-Technologien wie Redshift, S3 und Athena.

– Arbeiten Sie mit Apache Spark und Diagrammdatenbanken (Neo4j), um die Datenverarbeitungsfunktionen zu verbessern.

– Wenden Sie prädiktive Modellierungstechniken speziell für die Mobilfunk- und/oder Risikobranche an.

– Nutzen Sie Ihre Erfahrung im Finanzsektor, um Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen.

Wir bieten:

– Eine wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf Ihren AnforderungenKills, Erfahrung und Kundenzufriedenheit.

— Gelegenheit, an herausfordernden und spannenden internationalen Projekten zu arbeiten.

— Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.

– Regelmäßige Leistungsbewertung zweimal im Jahr.

— Langfristiger Vertrag mit 20–25 bezahlten freien Arbeitstagen (für Urlaub, Krankheit und persönlichen Urlaub).

– Firmenenglischkurse von A1 bis C1 und monatliche englischsprachige Clubs.

— Vergütung für die Teilnahme an professionellen Konferenzen gemäß den Unternehmensrichtlinien.

— Entschädigung der Krankenversicherung/des Fitnessstudios gemäß den Unternehmensrichtlinien.

— Lockeres, freundliches und familiäres Arbeitsumfeld, flache Organisationsstruktur.

— Neugeborenen- und Hochzeitsboni.