Datenwissenschaftler in CIGen

Data Scientist gesucht Wir suchen einen praxisorientierten Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams, der sich auf Optimierungsmöglichkeiten konzentriert. Sie beschäftigen sich mit Geschäftsanalysen, fungieren als Verbindung zwischen Teams und arbeiten mit Ingenieuren und Produktmanagern zusammen. Wenn Sie analytisch sind, Spaß am Lösen von Problemen haben und eine Leidenschaft für das Erlernen neuer Modellierungsmethoden haben, um das Kundenerlebnis zu verbessern, sollten Sie in Betracht ziehen, unserem Data Science-Team beizutreten! Für diese Rolle sind ausgeprägte technische Kenntnisse in den Bereichen Datenwissenschaft, statistische Modellierung, maschinelles Lernen und A/B-Tests unerlässlich. 🔹 Was Sie tun werden: Arbeiten Sie eng mit Produkt, Betrieb und Technik zusammen, um die Geschäftsprozesse zu verstehen und darin wirkungsvolle Chancen zu identifizieren. Tauchen Sie in Betriebsdaten ein und schlagen Sie Änderungen vor, um die Genauigkeit, Genauigkeit und Zugänglichkeit dieser Daten für Optimierungszwecke zu verbessern. Erstellen Sie Optimierungsmodelle, um die identifizierten Chancen zu nutzen Entwerfen und implementieren Sie Tests, um die Auswirkungen von Modellen und Geschäftstaktiken zu messen. Führen Sie quantitative Analysen durch, um Modelle und Geschäftsprozesse zu überwachen und zu optimieren. Kommunizieren Sie Zusammenfassungen tiefgreifender technischer Ergebnisse an ein internationales Publikum. Arbeiten Sie mit Ingenieuren für maschinelles Lernen zusammen, um Modelle in Python bereitzustellen, die in der Produktion eingesetzt werden können. Arbeiten Sie an unserer technischen Roadmap für Datenwissenschaft zusammen. Treffen Sie sich regelmäßig mit anderen Geschäftsinteressenten entwickeln Strategien 🔹 Anforderungen: mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, angewandte Statistik, maschinelles Lernen oder Ökonometrie auf Branchenebene oder umfassende Erfahrung zwischen Wissenschaft und Industrie. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowie Interesse und Fähigkeit zur Kommunikation mit nicht-technischen Interessengruppen. Beherrschung grundlegender Statistiken und Wahrscheinlichkeitstheorie. Umfangreiche Erfahrung mit atypischen Daten Science Technology Stack Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und Cloud-Lösungen, z.B. Postgres, Google BigQuery, Google Datastore und Google Cloud Storage. Erleben Sie Inpython-Datenstapel, z. Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-Learn und Matplotlib. Praktische Erfahrung mit verschiedenen Modellierungstechniken und Leistungsmetriken im Ausland. Verständnis des Prozesses, Modelle von der Entwicklung bis zur Produktion zu bringen. Fähigkeit, sauberen und einheitlich getesteten modularen Code zu schreiben, der in der Produktion eingesetzt werden kann. Englischniveau: Obere Mittelstufe und höher (B2+)🔹 Wäre ein Pluspunkt: Erfahrung mit Azure Databricks/Synapse; Azure Machine Learning; Spark/Scala 🌻 Wir bieten: Die Flexibilität, aus der Ferne oder in einem komfortablen Büro in Lemberg, Ukraine, zu arbeiten, ausgestattet mit EcoFlow und Starlink. Teil einer englischsprachigen multinationalen Umgebung, in der Sie Ihr Fachwissen teilen und neues Wissen von Kollegen aus verschiedenen Ländern erwerben können. Bezahlter Urlaub, Krankheitstage und Feiertage, um Ihr Wohlbefinden zu gewährleisten und Work-Life-Balance Flexible Arbeitszeiten Online- und Offline-Kursvergütung, die darauf basiert, ob sich die Kurse auf aktuelle Projekte, zukünftige Rollen oder bestimmte Aufgaben beziehen. Transparente und offene Kommunikationskanäle und -prozesse, die ein kollaboratives und integratives Arbeitsumfeld fördern. Gemütliche, freundliche und unterhaltsame Atmosphäre ...und vieles mehr! Wir freuen uns von Ihnen zu hören! 🚀 Heute bewerben!