Datenwissenschaftler in SevenPro

Über Sie:

Wir suchen Datenwissenschaftler, die sich für angewandte und theoretische Forschung im Bereich der Computerlinguistik begeistern. Als Data Scientist unterstützen Sie das Unternehmen bei der Entwicklung neuartiger Ansätze für eine verallgemeinerte KI, die natürliche Sprache verstehen und generieren kann.

Über das Projekt:

< p>Das Projekt ist ein API-first Language AI-Dienst (NLP-as-a-Service-Plattform), der für Entwickler entwickelt wurde. Produktfertige APIs, Language Studio ohne Code und vertikal vorab trainierte Modelle ermöglichen es jedem Entwickler, sofortigen Mehrwert ohne Risiko zu liefern. Das Unternehmen bietet eine Reihe von NLP-Fähigkeiten (Zusammenfassung, Themenerkennung, Vertriebseinblicke usw.) an, die in einer Pipeline kombiniert und kombiniert werden können, um Text über einen einzigen API-Aufruf zu verarbeiten.

Ihre Region Verantwortungsbereich:

• Untersuchung verschiedener NLP-Probleme: Lektüre wissenschaftlicher Arbeiten, Analyse der Vor- und Nachteile von Ansätzen, Untersuchung möglicher Wege zum Umgang mit aktuellen NLP-Problemen und verwandten Modellen;< /li>
• Implementierung neuartiger Lösungen für NLP-Aufgaben, die sowohl auf modernsten Deep-Learning-Architekturen als auch auf klassischen Ansätzen der Computerlinguistik basieren;
• Zusammenarbeit mit Entwicklern für maschinelles Lernen, um NLP-Ansätze für echte Weltprobleme.

Fähigkeiten und Anforderungen:

• Master-Abschluss oder höher in Informatik/Mathematik/Physik/Elektrotechnik oder Äquivalent ist ein Muss;
• Ausgeprägter theoretischer Hintergrund im maschinellen Lernen;
• Ein Verständnis der Theorie und Prinzipien der Linguistik (semantische Beziehungen, Parsing-Methoden usw.);
< li>3+ Jahre Erfahrung in der Durchführung von NLP-Forschung (insbesondere: Text) unter Verwendung von Deep-Learning-Modellen (RNN, Transformers usw.) und Frameworks (PyTorch, Tensorflow usw.);
• 2+ Jahre Erfahrung mit Python ;
• Ein tiefes Verständnis von einem oder mehreren der folgenden Themen: Informationstheorie, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Bayesianische Methoden;
• Fähigkeit, auf Englisch auf mittlerem oder höherem Niveau zu kommunizieren .

Wird ein Plus sein:

• Veröffentlichungen auf hochrangigen Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP, ICML, NeurIPS). );
• Erfahrung mit verteiltem DL;
• Erfahrung mit Cloud ML (GCP, AWS usw.).

Wir bieten :

• Arbeiten in einem Team talentierter und leidenschaftlicher Ingenieure;
• Möglichkeit, mit den angesagtesten Technologien zu arbeiten;
• Lang- Angenehme Zusammenarbeit auf Zeit;
• Persönliche rechtliche Unterstützung;
• Bezahlbare Urlaubs- und Krankheitstage;
• Konkurrenzfähiges Gehalt abhängig von Ihren eigenen Talenten;
• Regelmäßige Leistungs- und Karriereentwicklungsbeurteilungen;
• Teambuilding-Veranstaltungen.