Datenwissenschaftler in SevenPro

Data Scientist

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Über Sie:

Wir suchen Data Scientists haben eine Leidenschaft für angewandte und theoretische Forschung im Bereich der Computerlinguistik. Als Data Scientist unterstützen Sie das Unternehmen bei der Entwicklung neuartiger Ansätze für die allgemeine KI, die natürliche Sprache verstehen und generieren kann.

Über das Projekt:

Das Projekt ist ein API-first Language AI Service (NLP-as-a-Service-Plattform), der für Entwickler entwickelt wurde. Produktfertige APIs, Language Studio ohne Code und vertikal vorab trainierte Modelle ermöglichen es jedem Entwickler, sofortigen Mehrwert ohne Risiko zu liefern. Das Unternehmen bietet eine Reihe von NLP-Fähigkeiten (Zusammenfassung, Themenerkennung, Vertriebseinblicke usw.) an, die in einer Pipeline kombiniert und kombiniert werden können, um Text über einen einzigen API-Aufruf zu verarbeiten.

Ihr Aufgabenbereich:

• Erforschung verschiedener NLP-Probleme: Lektüre wissenschaftlicher Arbeiten, Analyse der Vor- und Nachteile von Ansätzen, Untersuchung möglicher Wege sich mit den aktuellen NLP-Themen und verwandten Modellen auseinanderzusetzen;
• Implementierung neuartiger Lösungen für NLP-Aufgaben, die sowohl auf modernsten Deep-Learning-Architekturen als auch auf klassischen Ansätzen der Computerlinguistik basieren;
• Zusammenarbeit mit Entwicklern für maschinelles Lernen, um NLP-Ansätze für reale Probleme zu integrieren.

Fähigkeiten und Anforderungen:

• Ein Master-Abschluss oder höher in Informatik/Mathematik/Physik/Elektrotechnik oder ein gleichwertiger Abschluss ist ein muss;
• Starker theoretischer Hintergrund im maschinellen Lernen;
• Ein Verständnis der Theorie und Prinzipien der Linguistik (semantische Beziehungen, Parsing-Methoden usw.);
• 3+ Jahre Erfahrung in der Durchführung von NLP-Forschung (insbesondere: Text) unter Verwendung von Deep-Learning-Modellen (RNN, Transformers usw.) und Frameworks (PyTorch, Tensorflow usw.);
• 2+ Jahre Erfahrung mit Python;
• Ein tiefes Verständnis von einem oder mehreren der folgenden Themen: Informationstheorie, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Bayesianische Methoden;
• Fähigkeit zur Kommunikation auf Englisch auf mittlerem oder höherem Niveau.

Wird ein Plus sein:

• Veröffentlichungen auf hochrangigen Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP, ICML, NeurIPS) ;
• Erfahrung mit verteiltem DL;
• Erfahrung mit Cloud ML (GCP, AWS usw.).

Wir bieten:

• Arbeiten in einem Team talentierter und leidenschaftlicher Ingenieure;
• Möglichkeit, mit den angesagtesten Technologien zu arbeiten;
• Langfristig angenehme Zusammenarbeit;
• Persönliche rechtliche Unterstützung;
• Zahlbare Urlaubs- und Krankheitstage;
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, abhängig von Ihren eigenen Talenten;
• Regelmäßige Leistungs- und Karriereentwicklungsbeurteilungen;
• Teambuilding-Events.