Datenwissenschaftler in EvoPlay

Was Sie tun müssen:

• Modelle für maschinelles Lernen für Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Probleme entwickeln und trainieren.
• Empfehlungssysteme für Geschäftsanforderungen erstellen und verbessern.
• Sauber, effizient und schreiben Skalierbarer Python-Code.
• Schreiben und Optimieren von SQL-Abfragen für den Datenabruf und die Datenanalyse.
• Zusammenarbeit mit dem Team und Befolgen von Best Practices in der Versionskontrolle (Git) und beim Testen.
  
  Muss erforderliche Fähigkeiten:
• 2+ Jahre praktische Erfahrung in Data Science / Maschinellem Lernen.
• Ausgeprägte Kenntnisse in Python, SQL und Git.
• Tiefes Verständnis von ML-Methoden (Regression, Klassifizierung, Clustering).
• Erfahrung in der Entwicklung von Produktionslösungen mit hochwertigem und skalierbarem Code.
  
  Nice-to-Have-Fähigkeiten:
• Erfahrung in der Erstellung von Empfehlungssystemen.
• Kenntnisse in Tests und MLOps Ansätze.
  
  Was Sie bekommen:
• Konkurrenzfähiges Gehalt und stabile Sozialleistungen.
• Krankenversicherung und flexibler Zeitplan (Beginn der Arbeit 8:00–11:00 Uhr).
• L&D-Zentrum, Zugang zu internen und externen Kursen, Selbstlernbibliothek.
• Rotationsprogramm, Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Schulung.
• Unterstützung der mentalen Gesundheit: Gruppendiskussionen und Einzelsitzungen mit einem Psychologen.
• Ein Expertenteam, mit dem es interessant ist, erstklassige Produkte zu entwickeln.

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