Datenwissenschaftler in Cyberette

• Entwickeln, trainieren und optimieren Sie Modelle für maschinelles Lernen unter Verwendung von vorhandenem Code und Frameworks.
• Führen Sie Datenvorverarbeitung, Erweiterung und Feature-Engineering durch, um die Modellleistung zu verbessern.
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• Verwendung von maschinellen Lern- und Deep-Learning-Techniken zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz unserer Lösungen.
• Verwendung des ImageNet-Datensatzes zur Vorabschulung von Modellen und zur Übertragung von Schulungen zur Verbesserung der Fähigkeiten.
• Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team zur Integration der Modelle in die Produktionsumgebung.
• Durchführung strenger Tests und Validierungen der Modelle, um deren Zuverlässigkeit und Stabilität sicherzustellen.
• Auf dem Laufenden bleiben Neueste Fortschritte in den Bereichen Deep Learning und Informatiktechniken.

Erforderliche Qualifikationen

• Kenntnisse in Python.
< li>Erfahrung mit Machine- und Deep-Learning-Frameworks, einschließlich TensorFlow, Keras und PyTorch.
• Tiefes Verständnis von Computer-Vision-Techniken und -Tools.
• Erfahrung mit ImageNet-Datensätzen für Schulung und Transferlernen .
• li>Erfahrung in der Cybersicherheitsbranche.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure für skalierbare Datenverarbeitung und -speicherung.
• Hohe Problemlösungsfähigkeiten und Arbeitsfähigkeit selbstständig.
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• Professionelle Beherrschung der englischen Sprache.

Gewünschte Qualifikationen

• Vertrautheit mit Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen.
• Kenntnisse über RESTful API und Integration von Modellen mit Anwendungen von Drittanbietern.

Was wir bieten

• Fernarbeit.
  
• Anständiges Gehalt im Rahmen eines befristeten Vertrags mit der Möglichkeit einer langfristigen Anstellung.
• Flexibler Arbeitsplan.
• Möglichkeit, an fortschrittlichen Technologien zu arbeiten .
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• Zusammenarbeit in einem freundlichen und integrativen Arbeitsumfeld.