Datenwissenschaftler in Fintech Farm

Über Fintech Farm

Wir sind ein britisches Fintech-Unternehmen, das in Partnerschaften mit lokalen traditionellen Banken erfolgreiche Neobanken in aufstrebenden Märkten aufbaut.

Unser Erfolg basiert auf einem erstklassigen Produkt, Kundenerlebnis, emotionalem Engagement, viralem Marketing und fundierter Kreditentscheidungskompetenz.

Einer unserer Gründer war zuvor Mitbegründer einer äußerst erfolgreichen osteuropäischen Neobank mit einem Kundenstamm von mehreren Millionen.

Wir starteten 2021 unseren ersten Markt mit der Leobank in Aserbaidschan, wo wir bereits marktführende Positionen aufgebaut haben. Unser nächster Markt war Vietnam, wo wir Anfang 2023 Liobank starteten und ebenfalls solide Erfolge erzielten.

Wir haben noch ein paar weitere neue Märkte in Vietnam Pipeline für die nächsten 12 Monate und wir beginnen mit dem Aufbau des Teams dort.

Unsere Ambition. Unser Ziel ist es, in jedem Markt, in dem wir tätig sind, eine führende Marke für digitale Verbraucherbanken zu werden, um den Verbrauchern die Interaktion mit ihrem Geld zu erleichtern. Sie könnten Teil dieser aufregenden Reise sein.

Unsere Kultur.

Kunden. Wir geben stets unser Bestes, um unseren Kunden ein fantastisches Erlebnis zu bieten. Wir bedienen unsere Kunden so, wie wir es von unserer Mutter erwarten würden. Und wer hat gesagt, dass Banking langweilig sein muss? Wir machen unsere Apps nicht nur einfach, sondern machen auch Spaß.

Personen. Wir sind alle Geschäftspartner in unserem Unternehmen. Jeder von uns denkt in großen Dimensionen, tut so, als ob uns alles gehörte, und akzeptiert niemals „Nein“ als Antwort. Wir arbeiten mit starken Menschen zusammen, die wir stärken und denen wir vertrauen, statt sie zu mikromanagieren. Bei allem, was wir tun, hat der gesunde Menschenverstand Vorrang vor formalen Richtlinien. Wir bleiben stets neugierig und aufgeschlossen. Wir leben die Kultur „Wir über mir“.

Verantwortlichkeiten:

• Entwickeln und implementieren Sie Risikobewertungsmodelle zur Beurteilung der Kreditwürdigkeit von Kunden, einschließlich Anwendungs- und Verhaltensmodellen.
• Führen Sie Feature-Engineering-Prozesse durch, um die Qualität und Effizienz von Vorhersagemodellen zu verbessern.
• Analysieren Sie Daten, um neue Möglichkeiten und Trends zu identifizieren, die zur Verbesserung von Bewertungsmodellen genutzt werden können.
• Zusammenarbeiten mitith-Entwicklungsteams und Geschäftsanalysten, um Modelle in Geschäftsprozesse zu integrieren.
• Überwachen und analysieren Sie die Leistung von Modellen in der Produktion und schlagen Sie Verbesserungen vor und implementieren Sie diese.

Was wir anbieten

• Konkurrenzfähiges Gehalt abhängig vom Niveau des Kandidaten verhandelbar
• Teilungsoptionen
• Wir sind noch ein Start-up und weitere Vorteile sind in Vorbereitung