Leiter der Datenwissenschaft in BETER

Data Science Lead за кордоном, віддалено Das BETER-Produktunternehmen sucht einen Data Science Lead zur Entwicklung und Umsetzung einer technischen Strategie für die Entwicklung eines Systems für Sportanalysen. Wenn Sie sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Daten zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und eine sinnvolle Wirkung zu erzielen, dann ist diese Position genau das Richtige für Sie. Wichtig für die Stelle: —Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich; – 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung in einer Rolle als Datenwissenschaftler mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen in einem schnelllebigen Umfeld. — Als Unternehmer haben Sie ein Verantwortungsbewusstsein für den anvertrauten Bereich und behandeln ihn als Ihre Idee, fordern das Team, setzen sich aber fair, setzen Ziele, überwachen deren Umsetzung, kontrollieren die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter und verbessern systematisch das Kompetenzniveau im Team. – Erfahrung in der Führung eines Teams: Arbeit organisieren, motivieren, Disziplin wahren, Ausführung delegieren und überwachen, Feedback austauschen und Führung; – Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie und Fähigkeit, auf dieser Theorie basierende Anwendungen zu erstellen; – Praktische Erfahrung mit Python (Numpy, Pandas, Matplotlib usw.); —Tiefes Verständnis von Algorithmen für maschinelles Lernen, statistischen Modellierungstechniken und experimentellen Designprinzipien; —Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Leidenschaft für die Bewältigung komplexer analytischer Herausforderungen; – Loyalität gegenüber DevOps-Praktiken und Erfahrung in deren Anwendung: Automatisierung von Entwicklungs- und Qualitätssicherungstools, Überwachung, Ablaufverfolgung und Debugging; – Bleiben Sie der Meinung, dass es ohne Codeüberprüfung unmöglich ist, zu arbeiten und diese Botschaft an die Massen zu übermitteln :); —Streben danach, bestehende Lösungen zu verbessern und neue Lösungen zu entwickeln, auf der Suche nach Wachstumspunkten; —Der Wunsch, Wissen mit Ingenieuren zu teilen und es vermitteln zu können. Es wird ein Pluspunkt sein: – Praktische Erfahrung in der Entwicklung in C#; – Erleben Sie das Eintauchen in das Innere von Rahmenwerken zur Selbstverbesserung; – Eine ständige Suche nach Antworten auf die Fragen „Warum“ und „Wie kann man es besser machen“, aber gleichzeitig kritisches Denken, um zu verstehen, wann es rational ist, es „besser“ zu machen; – Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen, verstehen, wie sich O(1) von O(n) unterscheidet; – Erleben Sie Cloud-Umgebungen im Allgemeinen und AWS im Besonderen. Was müssen Sie tun? – Führen und betreuen Sie ein Team von Datenwissenschaftlern und bieten Sie Anleitung und Unterstützung, um eine erfolgreiche Projektdurchführung und berufliche Weiterentwicklung sicherzustellen. —Planung und Verteilung der Arbeit im Team, Überwachung der Umsetzung; —Die Entwicklung und Implementierung modernster Algorithmen für maschinelles Lernen und statistischer Modelle vorantreiben, um umsetzbare Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen; – Arbeiten Sie mit Geschäftsinteressenten zusammen, um wichtige Ziele zu verstehen und sie in analytische Lösungen umzusetzen, die einen messbaren Geschäftswert liefern. – Experimente entwerfen und durchführen, um Hypothesen zu testen und Vorhersagealgorithmen zu erstellen; —Gestaltung von Dienstleistungen auf Basis des Teams in Zusammenarbeit mit dem Architekten und den Geschäftsanalysten; —Implementierung und Aufrechterhaltung guter Softwareentwicklungspraktiken, wie z. B. Codierungskonventionen und Codeüberprüfung; – Unterstützung bei der Fehlerbehebung und Schulung, wie man sie in Zukunft vermeiden kann; —Durchführung von Wissenstests, Entwicklung von Tests zur SelbstkontrolleKontrolle und für den Einstellungsbedarf; — Teilnahme an Interviews mit Teamkandidaten, Beurteilung des Wissens- und Fachwissensniveaus; – Den Teammitgliedern regelmäßig Feedback geben; —Regelmäßige Durchführung von Teambesprechungen; —Genehmigung von Urlaub, Krankheitsurlaub, Freizeit, Überstunden im Team und Korrektur aktueller Pläne. Was und wie funktionieren Teams? – Ein hochausgelastetes System auf Basis von .NET 8, das Änderungen in Echtzeit empfängt und Sportanalysen neu berechnet; – Funktionierende Inamicroservice-Architektur mit einem Nachrichtensystem; —Fähigkeit, Technologien auszuwählen, um effektiv Ergebnisse zu erzielen; —Erfahrene und starke Spezialisten in Teams, die immer bereit sind, Wissen zu teilen; – Der Code ist in Docker gepackt und befindet sich in AWS EKS; –Kafka für Echtzeit-Messaging; –MongoDB, PostgreSQL zur Datenspeicherung und -verarbeitung; –Victoria Metrics zum Sammeln von Metriken und zur Überwachung; –ElasticSearch für Protokolle; —Teams sind funktionsübergreifend und auf ihre Dienste konzentriert; – Minimale Bürokratie, die Möglichkeit, problemlos mit allen Managementebenen zu kommunizieren; „Wir streben danach, Entscheidungen schnell und ohne monatelange Diskussionen zu treffen, wenn jemand die Risiken und Alternativen analysiert hat und den Kern seines Vorschlags versteht.“