Data Science Engineer (mit Erfahrung im maschinellen Lernen) in Tallium

Tallium ist auf der Suche nach einem erfahrenen Data-Science-Ingenieur mit Erfahrung/Kenntnissen im Bereich maschinelles Lernen. Wir haben ein großes, langfristiges FinTech-Projekt für den ukrainischen Markt, dessen Hauptziel darin besteht, Modelle zu erstellen, die dabei helfen, effektiv mit der Transaktion zu arbeiten Aktivität der Benutzer: Verarbeiten, Analysieren und Leiten, um die erhaltenen Daten weiter in profitable Lösungen umzuwandeln. Erforderliche Fähigkeiten: • 3 Jahre Berufserfahrung als Data Science Engineer / Machine Learning Engineer / Datenanalyst; • Vorkenntnisse im Bankwesen oder im Fintech-Bereich Projekte; • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse;• Verständnis mathematischer Konzepte (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistik), um Algorithmen des maschinellen Lernens zu verstehen;• Praxis mit Oracle-Datenbanken, Erfahrung mit Haddop oder ähnlichen Systemen, einschließlich des Schreibens von Abfragen, Verfahren und Abfrageoptimierung; • Erfahrung mit Python-Bibliotheken (Pandas, NumPy) zur Datenverarbeitung, -bereinigung und -analyse; • Erfahrung mit Python-Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zum Erstellen und Optimieren von Modellen; • Erfahrung in der Arbeit mit Algorithmen für maschinelles Lernen , einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, neuronale Netze usw.;• Bereitschaft, Ihre Fähigkeiten ständig zu verbessern, neue Methoden und Werkzeuge im Zusammenhang mit Datenanalyse und Data Science zu erlernen.• Englisch – Mittelstufe oder höher. Ihr Vorteil wird sein:• Kenntnisse in BI Tools, Fähigkeit, Dashboards zur Überwachung der Arbeit von Modellen zu erstellen. • Erfahrung mit Google Cloud. Welche Aufgaben müssen ausgeführt werden: • Modelle für maschinelles Lernen entwickeln, um die Neigung von Kunden zu bestimmen, bestimmte Produkte zu bestellen, Kundenabwanderung vorherzusagen, Empfehlungssysteme, entwickeln Modelle für Trigger-Kommunikationen. • unterstützen Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus; • erforschen und entwickeln Algorithmen zur Datenverarbeitung; • entwickeln Funktionen und Verfahren. Was bieten wir? - langfristige Zusammenarbeit und ein großes, interessantes Projekt; - wettbewerbsfähig und stabil finanzieller Ausgleich mit Revisionen; - bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub; - die Möglichkeit, ganz oder teilweise aus der Ferne zu arbeiten; - ein komfortables Büro mit Erholungszonen im Zentrum von Kiew in der Nähe von Olimpijsk; - flexible Arbeitszeiten; - ausgezeichnete Möglichkeiten für die berufliche Tätigkeit Wachstum innerhalb des Unternehmens; - Krankenversicherung; - Vergütung für Englischunterricht; - Budget für die Entwicklung des persönlichen Profils; - reichhaltige Freizeit und hochwertige Unternehmenskultur.