Datenwissenschaftsingenieur | TFT in Xenoss

Data Science Engineer | TFT

Berlin (Nordamerika), Krakau (Polen), Prag (Polen), Varshava (Polen), Warschau (Polen), aktualisiert

Xenoss , ein führendes MarTech/AdTech-Softwareentwicklungshaus, das zu den Top 100 der Inc. 5000 gehört, sucht einen Data Science Engineer zur Verstärkung unseres Teams.

Projekt

Unser Ziel ist die Entwicklung einer aggregierten Einzelhandelskaufplattform, die eine einheitliche Kampagnenverwaltung, Leistungsverfolgung und Einblicke über verschiedene Plattformen hinweg bietet. Die Plattform ermöglicht es Marken und Marketingagenturen, Werbekampagnen über eine einheitliche Benutzeroberfläche durchzuführen. Es wird über einfach zu navigierende Self-Service-Funktionen und Integrationen mit Criteo, CitrusAds, Amazon, Nielsen für Analysen und Broadbank für Produktdaten verfügen. Die Plattform wird viele Module enthalten, darunter Analysen, Berichte, Prognosen, Benachrichtigungen und andere Dienste.

Erforderliche Fähigkeiten:

– Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
— Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Datenwissenschaft oder einer damit verbundenen Rolle, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf reale Probleme.
– Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Azure usw.) und ML-Bereitstellungstools (MLflow oder Kubeflow).
— Kenntnisse in Python, insbesondere mit dem klassischen DS-Problem (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn usw.).
— Vertrautheit mit den wichtigsten Deep-Learning-Tools und Frameworks (TensorFlow/Keras, PyTorch).
— Vertrautheit mit statistischen Methoden und Techniken, einschließlich A/B-Tests.
– Oberes mittleres Englischniveau (schriftlich und mündlich).

Gut zu haben:

– Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Regressionsoptimierung (lineare Regression, nichtlineare Regression, XGBoost, CatBoost, LightGBM usw.) ).
— Erfahrung in der programmatischen Werbung.

Was werden Sie tun?

– Arbeiten Sie eng mit dem Team zusammen, um die Geschäftsziele zu verstehen und diese in datenwissenschaftliche Initiativen umzusetzen.
— Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare Lösungen mit modernsten KI- und ML-Techniken.
— Etablieren Sie skalierbare, effiziente und automatisierte Datenanalyse- und Modellentwicklungsprozesse.
— Vermitteln Sie den verschiedenen Interessengruppen klar die Vorteile und Grenzen von KI/ML-Modellen und -Funktionen. Bieten Sie ihnen regelmäßig Updates und Einblicke

Was Sie bekommen

– Teams von Menschen, die das Programmieren lieben
– Komplexe technische Herausforderungen mit Big Data /high-load
— Freiheit, eigene technische Entscheidungen zu treffen und viel Raum für Kreativität
–Moderner Technologie-Stack für die Arbeit
– Arbeiten Sie remote oder vom Büro aus nach einem flexiblen Zeitplan
– Langfristige Projekte
– Finanzielle Vergütung für berufliche Veranstaltungen und Bildung
– Möglichkeit, die Ausrüstung auszuwählen, die Ihnen gefällt