Datenwissenschaftsingenieur in Quantum

Quantum ist ein globaler Technologiepartner, der High-End-Softwareprodukte liefert, die reale Probleme lösen.

Wir treiben neue Technologien für unkonventionelle Lösungen voran. Wir konzentrieren uns auf maschinelles Lernen, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain und mehr.

Hier bei Quantum widmen wir uns der Entwicklung hochmoderner Lösungen die die drängenden Probleme, mit denen Unternehmen und die Welt konfrontiert sind, wirksam angehen. Bis heute hat unser Team aus außergewöhnlichen Menschen bereits vielen Unternehmen auf der ganzen Welt dabei geholfen, Technologieführerschaft zu erlangen.

Wir entdecken ständig neue Wege, um nie endende geschäftliche Herausforderungen durch die Einführung neuer Technologien zu lösen, auch wenn es noch keine gibt beste Übung. Wenn Sie unsere Leidenschaft für das Lösen von Problemen und das Schaffen von etwas teilen, kommen Sie zu uns und genießen Sie es, unseren Erfahrungsschatz kennenzulernen!

Über die Position

Quantum erweitert das Team und bietet hervorragende Möglichkeiten für einen Data Science Engineer. Der Kunde ist ein Technologieforschungsunternehmen, das proprietäre KI-basierte Analysen und Sprachmodelle nutzt, um umfassende Einblicke in globale Aktien in allen Sprachen zu liefern. Unsere Mission ist es, die Wissenslücke in der Investmentwelt zu schließen und Investoren aller Art zu „Superinvestoren“ zu machen. Durch unsere generative KI-Technologie, die in Brokerage-Plattformen und die Infrastrukturen anderer Finanzinstitute implementiert wird, bieten wir sofortige Fundamentalanalysen globaler Aktien sowie maßgeschneiderte Anlagestrategien und ermöglichen so fundierte Anlageentscheidungen für Millionen von Anlegern weltweit.

Muss Fähigkeiten haben:

- Mindestens 5 Jahre kommerzielle Erfahrung in DS

- Ausgeprägte Kenntnisse in linearer Algebra, Analysis, Statistik usw Wahrscheinlichkeitstheorie

- Kenntnisse und Erfahrung mit Algorithmen und Datenstrukturen

- Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen (NumPy, SciPy, Pandas, ScikitLearn)

- Erfahrung mit mindestens eines der Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, Keras, PyTorch)

- Kenntnisse moderner Architekturen neuronaler Netze

- Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache, einschließlich LLMs

- Docker-Praxiserfahrung

- Erfahrung mit SQL

- Ausgeprägte OOP-Kenntnisse< /p>

- Mindestens ein mittleres Englischniveau (in Wort und Schrift)

Schön, Fähigkeiten zu haben:

- Erfahrung mit MLOps-Lösungen

- Grundlegendes Verständnis von Big-Data-Konzepten

- Erfahrung mit klassischen Computer-Vision-Algorithmen

- Teilnahme an Kaggle-Wettbewerben< /p>

Zu Ihren Aufgaben gehören:

- Vollständige Data-Science-Projekte

- Datenanalyse und Datenaufbereitung

- Entwicklung von NLP/Deep Learning / Machine Learning; Modelle entwickeln und in der Produktion einsetzen

– Manchmal erfordert dies die Fähigkeit, Methoden aus wissenschaftlichen Arbeiten zu implementieren und auf neue Domänen anzuwenden

Wir bieten:

- Bereitstellung von High-End-Softwareprojekten, die sich mit realen Problemen befassen

- Sie umgeben Experten, die bereit sind, sich beruflich weiterzuentwickeln

- Professioneller Wachstumsplan und Unterstützung durch Teamleiter

- Übernahme der Verantwortung für Forschung und Entwicklung sowie sozial bedeutsame Projekte

- Teilnahme an weltweiten Technologiekonferenzen und Wettbewerben

- Teilnahme an regelmäßigen Bildungsaktivitäten

- Teil eines multikulturellen Unternehmens mit einer unterhaltsamen und unbeschwerten Atmosphäre sein

- Von überall arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten

- Bezahlter Urlaub und Krankheitstage

Treten Sie Quantum bei und machen Sie einen Schritt Auf dem Weg zu Ihrer datengesteuerten Zukunft.