Datenwissenschaftsingenieur in Agile Fuel

Data Science Engineer

aktualisiert

Unser Kunde ist ein schnell wachsendes, digital natives Rohstoffhandelshaus, das von einem Team ehrgeiziger Branchenexperten aufgebaut wurde den physischen Rohstoffhandel zu revolutionieren.

Das Unternehmen hat seinen Sitz in der Schweiz, ist jedoch weltweit tätig und verfügt über Niederlassungen in Lateinamerika, Asien und Europa.

Wir suchen einen außergewöhnlichen Data-Science-Ingenieur mit umfassendem Hintergrundwissen in der Arbeit mit Finanzdaten zur Verstärkung des Entwicklungsteams. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis der Finanzmärkte, Datentechnik und Datenwissenschaftstechniken, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten, die unser Geschäft voranbringen. Der Schwerpunkt der Position liegt auf der Nutzung von Finanzdaten zur Portfoliooptimierung, zum Risikomanagement und zur Verbesserung der Handelsstrategie.

Verantwortlichkeiten

• Erstellen, trainieren und implementieren Sie Data-Science-Modelle unter Verwendung komplexer Finanzdaten, um geschäftliche Herausforderungen und Chancen anzugehen;
• Verarbeitungsmethoden für Finanzdatenquellen etablieren und pflegen; Sicherstellung der Datenqualität, Genauigkeit und Relevanz in einer Handelsumgebung;
• Übersetzen Sie komplexe finanzielle Erkenntnisse in spezifische Data-Science-Projekte und stimmen Sie Strategien mit Handelszielen und Risikomanagementzielen ab.
• Führen Sie eine strenge Bewertung von Data-Science-Modellen durch und konzentrieren Sie sich dabei auf Leistungskennzahlen und die Ausrichtung auf Geschäfts-KPIs.
• Implementieren und verwalten Sie Versionskontrolltools wie Git für effektives Tracking und kollaborative Modellentwicklung;
• Erstellen Sie dynamische Visualisierungstools und Berichts-Dashboards, um finanzielle Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren und Ergebnisse zu modellieren.
• Extrahieren Sie mithilfe fortschrittlicher datenwissenschaftlicher Techniken, statistischer Analysen und Fachkenntnisse wertvolle Erkenntnisse aus Finanzdaten.
• Arbeiten Sie an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Strategien zur Portfoliooptimierung unter Verwendung von Cvx Portfolio und anderen Finanzanalysetools mit;
• Unterstützung bei der Gestaltung und Bewertung von Risikomanagementstrategien auf der Grundlage einer ausgefeilten Finanzdatenanalyse;
• Führen Sie Papiergeschäfte durch, um datenwissenschaftliche Modelle und Strategien anhand historischer Finanzdaten zu testen, zu validieren und zu verfeinern.

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf der Analyse, Modellierung und Bereitstellung von Finanzdaten in Handelsumgebungen;
• Ausgeprägtes Verständnis der Finanzmärkte, Instrumente, Handelsstrategien und Risikomanagementprinzipien. Erfahrung im Rohstoffhandel ist von Vorteil;
• Kompetent in der Verarbeitung und Analyse umfangreicher Finanzdatensätze. Fachkenntnisse in Python und Finanzdatenverarbeitungs-/Analysebibliotheken (Pandas, NumPy, SciPy);
• Beherrschung relevanter AWS-Dienste für die Finanzdatenanalyse wie Sagemaker und Athena;
• Gute SQL-Kenntnisse für die Abfrage relationaler Datenbanken mit Finanzdaten;
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung interpretierbarer Data-Science-Modelle, die speziell auf finanzielle Anwendungsfälle zugeschnitten sind;
• Ausgeprägte Kenntnisse in Standardbibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen für Finanzanalysen;
• Erfahrung in der Arbeit mit Zeitreihenmodellierung und -analyse im Kontext von Finanzdaten;
• Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse aus Finanzdaten in umsetzbare Strategien und Modelle zu übersetzen;
• Gute Grundlagen in der Anwendung deskriptiver und prädiktiver Statistiken in der Finanzdatenanalyse;
• Vertrautheit mit Versionskontrolltools wie Git/Github im Kontext der Finanzdatenwissenschaft;
• Nachgewiesene Erfahrung mit Techniken und Tools zur Portfoliooptimierung, insbesondere im Finanzbereich;
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Gestaltung, Bewertung und Implementierung von Absicherungsstrategien und Risikomanagementtechniken im Finanzwesen;
• Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, um komplexe Finanzkonzepte und Erkenntnisse effektiv zu vermitteln.

Wir bieten hervorragende Leistungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf

• Menschenorientiertes Management ohne Bürokratie;
• Wettbewerbsfähige Vergütung;
• 25 Arbeitstage jährlicher bezahlter Urlaub;
• Bezahlter Krankheitsurlaub;
• Umzugsunterstützung;
• Freundliches und engagiertes professionelles Team;
• Möglichkeiten zur Selbstverwirklichung, Karriere und beruflichen Weiterentwicklung.