Data Science Co-Op (NLP) in Bose Corporation

StellenbeschreibungÜBER BOSESie kennen den Moment. Es sind die ersten Noten des Liedes, das Sie lieben, das Intro Ihres Lieblingsfilms oder einfach der Klang von jemandem, den Sie lieben, der „Hallo“ sagt. In diesen Momenten ist der Klang am wichtigsten. Wir bei Bose glauben, dass Klang die stärkste Kraft auf der Erde ist. Und wir widmen uns seit fast 60 Jahren der Verbesserung. Seitdem unser Gründer, Dr. Amar Bose, eine Stereoanlage kaufte und dachte: „Das kann ich besser machen“, streben wir unermüdlich nach der nächstbesten Sache. Innovation ist mehr als das, was wir tun. Das ist es, was wir sind – ständig lernend und ständig neugierig. Wir hören nie auf, uns vorzustellen, wie besserer Klang klingt. Wir sind Musikfanatiker und Audioingenieure. Wir sind Entdecker, Erfinder und Träumer. Und wir sind mit Leib und Seele dabei, alles, was Sie gerade hören, ein bisschen magischer zu machen. DAS PROGRAMM Wir suchen Studenten für unser Co-Op-Programm, die wahnsinnig neugierig sind, was als nächstes kommt. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit unseren Produkten und lernen von den Besten der Besten der Branche. Sie tauchen 6 Monate lang in Bose ein und erhalten die Möglichkeit, die im Unterricht erworbenen Fähigkeiten durch praktische Arbeitserfahrung zu erweitern. Wenn Sie Ihre Zeit bei uns beenden, haben Sie die Möglichkeit, einen echten Einfluss auf die Zukunft von Bose und Ihre Karriere zu nehmen! Chancen hören nicht bei Ihrer täglichen Arbeit auf. Während Sie einen detaillierten Einblick in Ihr Fachgebiet erhalten, stellen wir Ihnen andere Bereiche des Unternehmens vor. Unsere Genossenschaften erhalten die Möglichkeit, mit Führungskräften im gesamten Unternehmen in Kontakt zu treten, um unterschiedliche Perspektiven bei Bose zu verstehen. Sie vernetzen sich mit anderen Genossenschaften und Kollegen, um Ihr Netzwerk für die Zukunft auszubauen! Zeitrahmen: Juli-Dezember 2024DIE ROLLEBei Bose geht es um besseren Klang, aber besserer Klang ist erst der Anfang. Es geht uns darum, neue Technologien zu erfinden, die den Menschen wirklich zugute kommen, und eine Kultur zu schaffen, in der Innovation und Teamarbeit einen hohen Stellenwert haben. Wenn Sie bei Bose arbeiten, werden Sie dazu ermutigt, konventionelles Denken in Frage zu stellen und sich unermüdlich darum zu bemühen, Produkte und Erlebnisse zu schaffen, die das Leben der Menschen verändern. Datenwissenschaft, ML und Analytik sind entscheidende Bestandteile dieser Mission. Diese Fähigkeiten fördern die Entwicklung neuer und innovativer Produkte, helfen uns, die richtigen Produkte den richtigen Kunden anzubieten, und ermöglichen es uns, Kunden mit sorgfältig gestalteten und personalisierten Erlebnissen zu überraschen. Das Data and Analytics Center of Excellence sucht nach Studenten, die sich unserem Kompetenzzentrum anschließen möchten Koop-Programm und wenden Sie ihr datenwissenschaftliches Wissen auf reale Herausforderungen an. In dieser Rolle sind Sie für die Erstellung von Vorhersagemodellen zur Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten verantwortlich. Sie werden Ihre Kenntnisse in Statistik, Datenwissenschaft und ML sowie Ihre Bereitschaft, funktionalen Code zu schreiben, anwenden, um Probleme zu untersuchen und Muster in Daten aufzudecken. Diese Rolle konzentriert sich auf NLP und Vorkenntnisse werden dringend empfohlen. Zu Ihren Aufgaben gehören (sind aber nicht beschränkt auf) die Erkundung großer Datensätze mithilfe von Modellierungs-, Analyse- und Visualisierungstechniken. Verwandeln Sie die Ergebnisse in Erkenntnisse und Empfehlungen. Arbeiten Sie mit Geschäftspartnern und Stakeholdern zusammen, um deren Herausforderungen zu verstehen. Tragen Sie zur End-to-End-Entwicklung prädiktiver und präskriptiver Modelle für Marketing, Vertrieb, Finanzen, Lieferkette und andere Geschäftsanwendungen bei. Bewerben Sie sich als Frequentist und Bayes'sche Inferenzmethoden für experimentelle und Beobachtungsdaten. Erforderliche Qualifikationen Derzeit in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik, Angewandte Mathematik, Ingenieurwesen, Informationswissenschaft usw. eingeschrieben. Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Entwicklung von Fachkenntnissen in den Bereichen Analytik, BI, Statistik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich. Zwei Jahre Erfahrung mit SQL, Python, Pandas und Scikit-Learn. Erfahrung in der Anpassung und Bewertung klassischer ML-Modelle (Logistische Regression, Random Forests, Multi -Schicht-Perzeptron usw.).Vorherige NLP-Erfahrung (Stimmungsanalyse, Zusammenfassung, BERT, T5 usw.).Bevorzugte QualifikationenNachgewiesene Data-Science-Erfahrung durch ein Praktikum, Berufserfahrung, Wettbewerbe usw.Kenntnisse der Deep-Learning-Grundlagen.Erfahrung mit Databricks und Snowflake.Erfahrung mit semantischer Suche, LLMs oder Prompt Engineering.Grundkenntnisse in Git und GitHub. Bose ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Inklusion und Vielfalt einsetzt. Wir bewerten qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale. Weitere Informationen finden Sie hier: (1) Das EEO ist das Gesetzesplakat (http://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/OFCCP_EEO_Supplement_Final_JRF_QA_508c.pdf); und (2) seine Ergänzungen (http://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/ofccpost.htm). Bitte beachten Sie, dass die Lohntransparenz des Unternehmens unter http://www.dol.gov/ofccp/pdf/EO13665_PrescribedNondiscriminationPostingLanguage_JRFQA508c.pdf verfügbar ist. Bose ist bestrebt, mit Menschen mit Behinderungen zusammenzuarbeiten und ihnen angemessene Vorkehrungen zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung für irgendeinen Teil des Bewerbungs- oder Beschäftigungsprozesses eine angemessene Vorkehrung benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected] und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktinformationen mit. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Должностной уровень Молодой Spezialist Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерное дело и Информационные TECHNOLOGIEN Geöffnet von Herstellern von Computern, Elektrogeräten und Automobilherstellern