Datenwissenschaft und Analytik in Tech ask

Wir suchen eine hochqualifizierte und vielseitige Person, die sowohl die analytischen Fähigkeiten eines Datenanalysten als auch die technische Expertise eines Datenwissenschaftlers verkörpert. Diese einzigartige Position wird eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung anspruchsvoller dynamischer Preismodelle, der Durchführung umfassender Datenanalysen und dem Beitrag zur Gesamtstrategie und zum Erfolg unserer datengesteuerten Initiativen spielen.

Muss mindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung mit Data Science und Data Analytics

• Hauptaufgaben:
  • Design, Entwicklung , und pflegen Sie dynamische Preismodelle, die ein breites Spektrum an Variablen und Datenquellen einbeziehen.
  • Führen Sie eine explorative Datenanalyse (EDA) durch, um Datentrends zu verstehen, wichtige Erkenntnisse zu identifizieren und umsetzbare Strategien zu empfehlen.
  < li>Arbeiten Sie mit Revenue Managern, Produktteams und Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu erfassen und Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzusetzen.
  • Beteiligen Sie sich am Feature Engineering, um die Modellleistung zu verbessern und die Relevanz von Empfehlungen sicherzustellen.
  < li>Führen Sie Datenqualitätsbewertungen durch, identifizieren Sie Lücken und implementieren Sie Strategien zur Verbesserung der Datenintegrität.
  • Beteiligen Sie sich an der Gestaltung und Durchführung von A/B-Tests, um Modellhypothesen und -effektivität zu validieren.
• Grundlegende Fähigkeiten und Qualifikationen:
  • Beherrscht Python, mit einer starken Präferenz für Kandidaten mit Erfahrung sowohl in Python als auch in R.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit Modellen des maschinellen Lernens, insbesondere Ensemblemodellen wie XGBoost und Random Forest, sowie Clustering- und Klassifizierungstechniken.
  • Solide Kenntnisse von AWS, insbesondere SageMaker, für die Modellentwicklung und -bereitstellung
  < li>Erfahrung mit SQL und Vertrautheit mit Data-Warehousing-Lösungen wie Snowflake
• Wünschenswerte Fähigkeiten:
  • Vorherige Erfahrung mit dynamischen Preis- oder Empfehlungssystemen.
  • Vertrautheit mit CI/CD-Praktiken und Erfahrung in der Modellbereitstellung und -überwachung.
  • Kenntnisse über Datenvisualisierungstools und -techniken zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen.

 

 

• Es ist eine Vollzeitbeschäftigung zwischen 9 und 18 Uhr englischer Zeit erforderlich