Datenqualitätsanalyst in InStandart

5 Tage 2024

Datenqualitätsanalyst

veröffentlicht

Wir existieren, um eine bessere Pflege zu ermöglichen.

Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, eine bessere Versorgung zu ermöglichen, indem wir jede Patientenreise optimieren. Wir helfen Kostenträgern, Anbietern und Life-Science-Unternehmen dabei, bessere Pflege, Therapien und Ergebnisse zu liefern, indem wir die umsetzbarsten Einblicke in die Patientenreise und eine wertbasierte Zahlungsplattform bereitstellen. Mit uns profitieren Gesundheitsorganisationen von Big Data-Effizienz und Self-Service-On-Demand-Unternehmenseinblicken, die den Weg zu einer höherwertigen Pflege ebnen.

Unser Unternehmen sucht einen Datenqualitätssicherungsanalysten der mittleren Ebene zur Verstärkung unseres Teams. Der erfolgreiche Kandidat wird eine entscheidende Rolle dabei spielen, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer Datenpipelines sicherzustellen. Sie sind für die Qualitätssicherung von Datenprozessen, die Erstellung und Wartung von Tests sowie die Erstellung von Berichten zur Unterstützung der Validierung und Verbesserung von Daten verantwortlich.

Klingt das nach Ihnen?
Sie haben eine Leidenschaft für Daten und Datenqualität.
Sie möchten gerne neue gesundheitsbezogene Datendomänen kennenlernen.
Sie haben eine enthusiastische, energiegeladene Persönlichkeit; forschender, forschender Geist.
Sie begreifen Veränderungen als eine Chance zum Lernen.
Sie legen großen Wert auf die Details.

Die Rolle:
Der Datenqualitätssicherungsanalyst der mittleren Ebene ist für eine Reihe von Aufgaben verantwortlich, darunter (aber nicht beschränkt auf):

Was wir suchen:
Wir sind immer auf der Suche nach neuen Teammitgliedern, die unsere Kultur bereichern und eine starke Leidenschaft für Wirkung haben. Insbesondere verfügt der Datenqualitätssicherungsanalyst der mittleren Ebene über:
3+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenqualitätssicherung mit Schwerpunkt auf der Validierung der Datenintegrität, -genauigkeit und -konsistenz.
Beherrscht SQL und Python und ist in der Lage, komplexe Abfragen und Skripts zu schreiben, um die Datenvalidierung und Fehlererkennung zu automatisieren.
Erfahrung mit Datenvalidierungstools und Frameworks , mit einem ausgeprägten Verständnis der Best Practices beim Testen von Daten und Software.
Praktische Kenntnisse über Datenverwaltungssysteme, insbesondere SQL-Datenbanken.
Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten zur effektiven Identifizierung und Lösung von Datendiskrepanzen und -problemen.
Kenntnisse in Versionskontroll- und Kollaborationstools wie Git sowie Erfahrung mit Workflow-Management-Tools wie JIRA.
Nachweisbares Wissen und Fachwissen bei der Berichterstattung über Datenqualitätsmetriken und Erkenntnisse.
Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich, ergänzt durch relevante praktische Erfahrung in Datenqualitätsfunktionen.

Wir freuen uns auf Ihren Lebenslauf!