Daten-/Plattformingenieur bei ITDS in ITDS

Kommen Sie zu uns und bewirken Sie durch strategische Geschäftseinblicke etwas!

Chance in Krakau mit der Möglichkeit, 80 % aus der Ferne zu arbeiten!

< p> Als Daten-/Plattformingenieur arbeiten Sie für unseren Kunden, ein führendes Finanzinstitut. Als Teil der Abteilung des Kunden unterstützen Sie verschiedene Aufgaben im Zusammenhang mit der Entwicklung, Analyse und Wartung von Datenprozessen auf GCP-Plattformen.

#GETREADY  für ein Treffen mit uns!

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen. Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte und fügen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch oder Polnisch bei, einschließlich einer Erklärung, dass Sie mit der Verarbeitung und Speicherung Ihrer persönlichen Daten durch uns einverstanden sind.

#5219

Sie sind ideal für diese Rolle, wenn Sie Folgendes haben:

• Erfahrung mit Spark (Python oder Scala)
• Ausgeprägte Programmier- und Datenanalysekenntnisse
• Kenntnisse in GCP-Datendiensten, insbesondere BigQuery und Dataproc
• Verständnis für Kosten und Leistung innerhalb von GCP < /li>
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten

Es ist ein starkes Plus, wenn Sie:

• Vertrautheit mit haben Airflow für die DAG-Entwicklung
• Erfahrung mit CI/CD-Tools und Infrastructure as Code
• Verständnis der SRE- und Service-Management-Prinzipien

Machen Sie mit uns und bewirken Sie durch strategische Geschäftseinblicke etwas!

Gelegenheit in Krakau mit der Möglichkeit, 80 % aus der Ferne zu arbeiten!

As Als Daten-/Plattform-Ingenieur arbeiten Sie für unseren Kunden, ein führendes Finanzinstitut. Als Teil der Abteilung des Kunden unterstützen Sie verschiedene Aufgaben im Zusammenhang mit der Entwicklung, Analyse und Wartung von Datenprozessen auf GCP-Plattformen.

#MACHEN SIE SICH BEREITfür ein Treffen mit uns!

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen. Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte und fügen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch oder Polnisch bei, einschließlich einer Erklärung, dass Sie mit der Verarbeitung und Speicherung Ihrer persönlichen Daten durch uns einverstanden sind.

#5219

,[Data-Engineering-Pipelines analysieren, Pipelines zur Optimierung umgestalten, Prozesse zwischen Plattformen und Technologien migrieren, Best Practices für Data-Engineering etablieren, CI/CD unterstützen Prozesse und DataOps, Entwicklung von Berichterstellungstools, Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Teams, Problemlösung und Fehlerbehebung bei datenbezogenen Problemen, Unterstützung der Systemverwaltung von Airflow für die DAG-Entwicklung, Beteiligung am Anwendungslebenszyklusmanagement]

< b> Anforderungen: Spark, Python, Scala, Datenanalyse, GCP, BigQuery, Dataproc, Kommunikationsfähigkeiten, Airflow, DAGs, CI/CD, Infrastructure as Code, SRE, Service Management
Zusätzlich : Zugang zu +100 Projekten, private Gesundheitsversorgung, Multisportkarte, Zugang zu Pluralsight.