Datenkennzeichnungsmanager in Prai

Standort: EST-Zeitzone

Stellenbeschreibung:

Wir suchen ein hochqualifizierter Datenkennzeichnungsmanager, der unsere Datenkennzeichnungsvorgänge in der EST-Zeitzone leitet und optimiert. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken akademischen Hintergrund, der durch einen hohen Notendurchschnitt nachgewiesen wird, sowie über umfassende Erfahrung in Datenmanagement, Projektkoordination und Qualitätssicherung. Diese Rolle erfordert außergewöhnliche Organisations- und Führungsfähigkeiten, um sicherzustellen, dass unsere Datenkennzeichnungsprozesse effizient und genau sind und den höchsten Qualitätsstandards entsprechen.

Hauptaufgaben:

• Teammanagement: Führen, betreuen und verwalten Sie ein Team von Datenetikettierern und stellen Sie so ein hohes Maß an Produktivität und Qualität sicher.
• Prozessoptimierung: Entwickeln und implementieren Sie effiziente Arbeitsabläufe und Prozesse zur Datenkennzeichnung, um Genauigkeit und Effizienz zu maximieren.
• Qualitätssicherung: Richten Sie strenge Qualitätskontrollverfahren ein und pflegen Sie diese, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der gekennzeichneten Daten sicherzustellen.< /li>
• Schulung und Entwicklung: Erstellen und liefern Sie Schulungsprogramme für neue und bestehende Teammitglieder, um sicherzustellen, dass sie mit den erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnissen ausgestattet sind.
• Projektkoordination: Koordinieren Sie Kennzeichnungsprojekte, verwalten Sie Zeitpläne, Ressourcen und Ergebnisse, um sicherzustellen, dass die Projektziele erreicht werden.
• Leistungsüberwachung: Überwachen Sie die Teamleistung, geben Sie Feedback und führen Sie die Umsetzung durch Verbesserungspläne nach Bedarf.
• Tool-Management: Evaluieren und implementieren Sie Tools und Software zur Datenkennzeichnung, um die Effizienz und Genauigkeit zu verbessern.
• Berichterstellung: Erstellen Sie Berichte und geben Sie Einblicke in die Etikettierungsleistung, Qualitätsmetriken und Prozessverbesserungen.

Qualifikationen:

• Erfahrung: Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in der Datenkennzeichnung, Datenverwaltung oder einem verwandten Bereich, davon mindestens 2 Jahre in leitender oder aufsichtsrechtlicher Funktion.
• Ausbildung : Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich. Es sind hohe akademische Leistungen erforderlich, mit einem Mindest-GPA von 4,7 auf einer Skala von 5,0.
• Fähigkeiten:
  • Ausgeprägtes Verständnis von Datenkennzeichnungstechniken und -tools.
  • Ausgezeichnete Projektmanagement- und Organisationsfähigkeiten.
  • Ausgeprägte Führungs- und Teammanagementfähigkeiten.
  • Liebe zum Detail und Engagement für die Aufrechterhaltung hoher Qualitätsstandards.
  • Effektive Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
  • Kenntnisse im Umgang mit Datenkennzeichnungssoftware und -tools.
  • Fähigkeit, Daten zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
  • Kenntnisse: Vertrautheit mit maschinellem Lernen und KI-Anwendungen ist von Vorteil.

  Bevorzugt:

  < li>Erfahrung: Erfahrung in der Arbeit in einer verteilten oder Remote-Teamumgebung.

   

  Arbeitsumgebung:

  < li>Standort:  Remote-Arbeit 
  • Stunden: Vollzeitstelle, mit der Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten zur Anpassung an unterschiedliche Zeitzonen.