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Dateningenieur in Amazinum

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Direktnachricht von dem Mitglied, das die Stelle von Amazinum veröffentlicht hat Iryna Maryniak Iryna Maryniak HR Manager bei Amazinum Middle/Senior Data EngineerAmazinum ist ein ukrainisches Data-Science-Unternehmen, das Data-Science-Lösungen und intelligente datengesteuerte Strategien für verschiedene Unternehmen entwickelt. Wir suchen einen Middle/Senior Data Engineer mit 3/5 Jahren Erfahrung zur Verstärkung unseres Teams. Rollenbeschreibung Als Data Engineer sind Sie für den Entwurf und die
Direktnachricht von dem Mitglied, das die Stelle von Amazinum veröffentlicht hat Iryna Maryniak Iryna Maryniak HR Manager bei Amazinum Middle/Senior Data EngineerAmazinum ist ein ukrainisches Data-Science-Unternehmen, das Data-Science-Lösungen und intelligente datengesteuerte Strategien für verschiedene Unternehmen entwickelt. Wir suchen einen Middle/Senior Data Engineer mit 3/5 Jahren Erfahrung zur Verstärkung unseres Teams. Rollenbeschreibung Als Data Engineer sind Sie für den Entwurf und die Entwicklung von Datenpipelines, Infrastruktur und ETL-Lösungen sowie für die Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und anderen Teammitgliedern verantwortlich. Obligatorische Anforderungen: Programmiersprachen : - Kenntnisse in SQL und Python. - Kenntnisse in einer anderen Sprache wie Java oder Scala sind ein guter Bonus. Datenverwaltungstools:a) Vertrautheit mit Data Warehousing-Tools:-Snowflake-BigQuery-Amazon Redshiftb) Nutzung von Datenverarbeitungstools:-Apache Spark-Apache Kafka (oder andere ähnliche Tools) für die Streaming-Datenbearbeitung.c) Nutzung aller relationalen Datenbanken:-MySQL -PostgreSQLd) Verwendung beliebiger Orchestratoren für ETL/ELT-Pipelines-Airflow-Airbyte2. Cloud Computing: – Kenntnisse in AWS oder Google Cloud Platform zur Verwaltung und Verarbeitung von Daten in der Cloud-Umgebung.3. Datenmodellierung:a) Verständnis von Datenmodellierungskonzepten:-Dimensionale Modellierung-Datentresor zum Entwerfen skalierbarer Datenmodelle.5. Mittleres EnglischniveauBonusfähigkeiten:1. NoSQL-Datenbanken: – Vertrautheit mit Datenbanken wie MongoDB und Cassandra für den Umgang mit unstrukturierten Daten.2. Konzepte des maschinellen Lernens:a) Grundlegendes Verständnis der Konzepte des maschinellen Lernens:-TensorFlow-PyTorch-Scikit-learn für die Beteiligung an fortgeschrittenen Projekten.3. Streaming Analytics:a) Kenntnisse über Streaming-Analysetools:-Kafka Streams-Apache Flink für Echtzeit-Datenverarbeitung.4. DevOps: Grundlegendes Verständnis der DevOps-Methoden und -Praktiken für ein umfassendes Kompetenzset. Angebotsbeschreibung: – Wettbewerbsfähiges Gehalt – Flexibler Zeitplan – Arbeit an verschiedenen DE-Aufgaben – Beratung durch erfahrene Dateningenieure – Arbeit in einem Büro (bereit für Diskussionen aus der Ferne) – Vollzeit (bereit für Teilzeitbesprechungen) – Karriereentwicklung – Kreatives und freundliches Team – Firmenfeiern und Geschenke – Kaffee, Tee, Obst und Kekse im Büro – Firmenenglischkurse Mehr anzeigen Weniger anzeigen Berufsniveau Grundniveau Art der Anstellung Voll- Zeit Job Aufgaben Informationstechnologie BranchenSoftware-Entwicklung
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