Dateningenieur bei GCP in Ework Group

Für unseren Kunden, ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf KI-/Dateningenieur- und Analyselösungen spezialisiert hat, realisieren wir einen Rekrutierungsprozess für die Position Dateningenieur bei GCP.

Projektbeschreibung:

Das Team ist für folgende Aktivitäten verantwortlich: Gestaltung, Konstruktion und Aufrechterhaltung der Struktur, Werkzeuge und Verfahren um Datenplattformen zu erstellen, die von Analytics Engineers verwendet werden.

• Höheres Bildungsniveau – IT oder ähnliches bevorzugt
• Mehrjährige Erfahrung in der IT-Branche als Dateningenieur oder ähnliche Funktionen
• Praktische Erfahrung mit der Arbeit an SQL- und Python-Programmieraufgaben
• Praktische Erfahrung mit GCP und BigQuery-Stack einschließlich DWH-Plattform sowie Spark
• Kenntnisse im Orchestrierungs- und Planungstool, z. B. Airflow, Prefect oder Dragster
• Verständnis von DevOps-Konzepten wie GKE und Docker
• Kenntnisse in Software-Engineering und bewährten Praktiken
• Englischkenntnisse, die Sie möglicherweise bei der Betreuung internationaler Kunden benötigen arbeiten mit




Für unseren Kunden, ein IT-Beratungsunternehmen, das auf KI-/Datentechnik- und Analyselösungen spezialisiert ist, realisieren wir einen Rekrutierungsprozess für die Position Data Ingenieur mit GCP.

Projektbeschreibung:

Das Team ist für folgende Aktivitäten verantwortlich: Herstellung, Bau und Instandhaltung der Struktur , Tools und Verfahren zur Erstellung von Datenplattformen, die von Analytics Engineers verwendet werden.

,[Beurteilung und Auswahl geeigneter Technologien für das Projekt in Zusammenarbeit mit den anderen Teammitgliedern, Aktivitäten innerhalb der Forschung und Entwicklung, Wartung und Überwachung der Komponenten der Plattform, Implementierung komplizierter Datenerfassungsverfahren, Arbeit an Datenmodellen, Implementierung und Ausführung abgestimmter Richtlinien mit strategischen Plänen, Sicherstellung der Einhaltung der Vorschriften in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz und Datenverarbeitung, Zusammenarbeit mit anderen, um Wissen zu teilen und bei Bedarf Schulungen anzubieten] Beispiele: SQL, Python, GCP, BigQuery, DWH, Spark, Airflow , DevOps, Docker Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationales Umfeld, Unterstützung bei Umzügen, Lebensversicherung.