Dateningenieur in LeadsMarket.com

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з LeadsMarket.com Kateryna Onyshko Kateryna Onyshko Recruiter-Anforderungen: – Mindestens Englischniveau der oberen Mittelstufe. – Nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur mit Schwerpunkt auf Big Data. – Praktische Fachkenntnisse mit GCP-Produkten Angebote und Microsoft Azure Cloud-Plattformen und -Dienste. - Fundierte Kenntnisse der Big-Data-Technologien von Google und Azure Cloud Technology Stacks. - Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines. - Starkes Verständnis für Datenmanagement und -transformation. - Erfahrung mit GCP-Diensten und -Tools , sowie Azure Data Factory, Databrick und andere relevante Technologien.- Bachelor-/Master-Abschluss in einem relevanten Bereich.- Nachgewiesener Erfolg bei der Implementierung von Datenlösungen in einem professionellen Umfeld. Fähigkeiten: – Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Programmiersprachen. – Erfahrung mit Datenaufnahme-, Integrations- und Verarbeitungstechnologien. – Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing und Datenbankverwaltungssystemen. – Vertrautheit mit Datenverwaltung, Sicherheit und Best Practices. Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten. Als Pluspunkt: - Anpassungsfähigkeit an sich entwickelnde Technologien und die Bereitschaft, neue Tools und Frameworks zu erlernen. - Hervorragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, um effektiv in einer Teamumgebung zu arbeiten um mehrere Projekte und Prioritäten in einer schnelllebigen Umgebung zu verwalten. Aufgaben: – Entwerfen, erstellen und pflegen Sie skalierbare, automatisierte und effiziente Datenpipelines, um Advanced Analytics, Data Science und KI/ML-Lösungen zu ermöglichen. – Verwalten und transformieren Sie große Datensätze mithilfe modernster Technologien, einschließlich GCP-Produktangeboten und Microsoft Azure Cloud-Plattformen und -Dienste. - Organisieren und optimieren Sie Datenspeicher- und -abrufprozesse und implementieren Sie Best Practices für das Datenmanagement, wie Datenqualität, Datenverwaltung, Datensicherheit, Datenherkunft und Datenkatalogisierung. - Unterstützen Sie kritische Datenpipelines mit einer skalierbaren verteilten Architektur , einschließlich Datenaufnahme (Streaming, Ereignisse und Batch), Datenintegration (ETL, ELT) und verteilte Datenverarbeitung. – Erstellen Sie Cloud-Datenlösungen mit mehreren Technologien wie SQL, Python, Data Lake (Databricks Delta Lake/oder andere). , Cloud Data Warehouse (Azure Synapse), RDBMS und NoSQL-Datenbanken. – Bereitstellen, automatisieren, warten und verwalten Sie cloudbasierte Produktionssysteme, um die Verfügbarkeit, Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von Produktionssystemen sicherzustellen. – Arbeiten Sie mit anderen Ingenieuren und Stakeholder können die Geschäftsanforderungen verstehen und sie in Datenmodelle und Architekturen umsetzen, die den Leistungs-, Skalierbarkeits-, Zuverlässigkeits- und Sicherheitsstandards entsprechen. – EigeneEnd-to-End-Design und -Entwicklung, Tests und die Veröffentlichung kritischer Komponenten mithilfe des Databricks-Technologie-Stacks und der Microsoft Azure-Cloudplattformen und -Dienste. Wir schlagen vor: - Möglichkeit, internationale Geschäftserfahrung zu sammeln und für das führende Unternehmen in den USA zu arbeiten; - Büro im Zentrum von Kiew, Möglichkeit zur Fernarbeit; - Abdeckung von Ausbildung und Zertifizierung (falls das Projekt dies erfordert); - 27 freie Tage pro Jahr : 20 Tage Urlaub und 7 Tage Krankheitstag ohne ärztliche Bescheinigung;- Krankenversicherung;- IT-Beratung für ukrainische Einwohner (Steuerzahlungen und Buchhaltungsdienstleistungen).Allgemeine Informationen:Wir sind ein Technologieunternehmen, das eine Plattform für Käufer betreibt und Verkäufer kaufen und verkaufen Leads, Anrufe und Klicks. Diese Plattform fungiert als Marktplatz für Verlage, um Käufer in Echtzeit zu finden. Derzeit unterstützt unsere Plattform Käufer in den folgenden Branchen: Privatkredite, Geschäftskredite, Autokredite. Wir glauben an einen Win-win-win-win-Ansatz. Mehr anzeigen. Weniger anzeigen Automatische Überprüfung des Programms