Technischer Leiter des Dateningenieurs in PIN-UP.TECH

Data Engineer Tech Lead Варшава (Polen), Limassol (Kypr) Anforderungen 5+ Jahre einschlägige Erfahrung als Data Engineer, Aufbau von Datenplattformen, Data Lakes und Business Intelligence-Lösungen; BS-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich; Kompetente Kenntnisse in der Implementierung von Datenpipelines (z. B. Pyspark, Spark SQL, Scala), Orchestrierungstools/-diensten (z. B. Airflow, Data Factory) und Test-Frameworks; Beherrschen Sie bewährte Software-Engineering-Praktiken wie Unit-Tests und Integrationstests sowie Software-Entwicklungstools wie IntelliJ, Maven, Git und Docker. Erfahrung in einem der wichtigsten Cloud-Dienste (AWS, Google Cloud oder Azure) mit Big-Data-Diensten (EMR, Databricks, Synapse, HDInsight, Kinesis usw.); Erfahrung in Datenbanken (Säulen-, NoSQL- und relationale Datenbanken: Redshift, Dynamodb, Aurora, Postgres und/oder Snowflake), Datenmodellierung und Datenverwaltungstools; Erfahrung mit Orchestrierungs-, Automatisierungs-, Integrations- und Continuous-Delivery-Frameworks wie Jenkins oder Streamsets; Erfahrung mit Berichtssystemen und Visualisierungstools Quicksight, Tableau und Looker; Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden; Englischniveau der oberen Mittelstufe. Wird von Vorteil sein; Erfahrung mit DevOps, DataOps und MLOps; Erfahrung mit Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen (DSGVO, HIPAA); Erfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen; Kenntnisse über Data Mesh-Architekturen. Verantwortlichkeiten Leiten Sie den Entwurf und die Implementierung der Daten- und Analysearchitektur und stellen Sie Compliance, Qualität und nachhaltiges Wachstum der Plattform sicher. Erstellen Sie skalierbare Datenpipelines, um Datensätze aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu modellieren, die funktionale und nichtfunktionale Anforderungen erfüllen. Bereitstellung der Technologie, Tools und Daten zur Unterstützung von Datenwissenschaftlern und BI-Analysten; Verwalten Sie den technischen Rückstand auf der Daten- und Analyseplattform. Stellen Sie die Datenqualität sicher, indem Sie zusammen mit den Datenquellenteams ein Datenqualitäts-Framework implementieren und überwachen. Arbeiten Sie mit der Dateninfrastruktur, um Infrastrukturprobleme zu erkennen und zu lösen. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um deren Geschäftsanforderungen zu verstehen. Formulieren und vervollständigen Sie eine End-to-End-Analyse, die Datenerfassung, Analyse, fortlaufende skalierte Ergebnisse und Präsentationen umfasst; Fördern Sie eine datengesteuerte Kultur im gesamten Team und leiten Sie Datenprojekte, die Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen haben. Helfen Sie mit, unser Datenteam mit außergewöhnlichen Ingenieuren zu erweitern. Unsere Vorteile für Sie: „Ein spannender und herausfordernder Job in einem schnell wachsenden Produkt-Ökosystem, die Möglichkeit, Teil eines multikulturellen Teams von Top-Experten in den Bereichen Entwicklung, Technik und Architektur, Management, Betrieb, Marketing usw. zu sein; „Eine tolle Arbeitsatmosphäre mit leidenschaftlichen IT-Experten und Führungskräften, eine freundliche Kultur und eine erfolgsorientierte Denkweise sind garantiert; „Wunderschöne Büros in Kiew, Warschau, Limassol, Almaty, Eriwan – arbeiten Sie bequem und genießen Sie die Möglichkeit, Tag für Tag ein Netzwerk an Verbindungen mit IT-Experten aufzubauen; 🧑‍💻Laptop und alle notwendigen Geräte für die Arbeit gemäß den Ökosystemstandards; 🏖Bezahlter Urlaub, Tage zu persönlichen Anlässen, freie Tage; 🫖Bezahlter Krankenstandve; 👨‍⚕Krankenversicherung; „Empfehlungsprogramm – genießen Sie die Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen und erhalten Sie den Bonus; 📚Pädagogische Unterstützung durch unser L&D-Team: interne und externe Schulungen und Konferenzen, Kurse auf Udemy; 🗣Kostenlose interne Englischkurse; 🤸‍♀Sportvorteil; 🦄Mehrere interne Aktivitäten: Online-Plattform mit Newslettern, Quests, Gamification und Geschenken zum Sammeln von Boni, PIN-UP-Talkclub für Film- und Buchliebhaber, gemütliche Abende mit Brettspielen, spezielle Bürotage zu Feiertagen usw.; 🎳Firmenveranstaltungen, Teambuildings.