Dateningenieur bei Talent Hills in Talent Hills

Für unseren langjährigen Partner – eines der bekanntesten und sich am dynamischsten entwickelnden Unternehmen auf dem Markt in der High-Tech-Branche – suchen wir aufgrund der Einführung eines neuen Projekts und der Erweiterung des Teams einen Data Ingenieur.

Sie nehmen an internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten teil, bei denen Sie in Zusammenarbeit mit der Zentrale im Silicon Valley fortschrittliche Werbetechnologien auf Basis künstlicher Intelligenz implementieren. 

Ihr Ziel wird es sein, das intelligenteste Produkt der Welt zu entwickeln! 

• Mindestens 3-4 Jahre kommerzielle Erfahrung im Data Engineering, insbesondere in Projekten mit Spark/Hive;
• Gute Kenntnisse in Python und/oder Scala;
• Kenntnisse über Schneeflocke;
• Erfahrung in einer AWS-Cloud-Umgebung ist von Vorteil;
• Kenntnisse der Technologien Ruby on Rails, Go, Airflow, AWS Athena und Kubernetes sind wünschenswert.

Für unseren langjährigen Partner – eines der bekanntesten und sich am dynamischsten entwickelnden Unternehmen auf dem Markt in der High-Tech-Branche – aufgrund der Einführung eines neuen Projekts und der Erweiterung des Teams auf der Suche nach einem Dateningenieur.

Sie nehmen an internationalen F&E-Projekten teil, bei denen Sie in Zusammenarbeit mit der Zentrale im Silicon Valley fortschrittliche Werbetechnologie auf Basis künstlicher Intelligenz implementieren. 

Ihr Ziel wird es sein, das intelligenteste Produkt der Welt zu entwickeln! 

,[Mitwirkung an F&E-Projekten im Cloud/KI-Bereich;, Optimierung, Design, Umsetzung von Dienstleistungen im Sinne des Engineerings, vom Design bis zur Implementierung und Wartung;, Arbeiten in einer Produktionsumgebung ;, Serviceoptimierung und -qualität, um die beste Funktion des Produkts sicherzustellen.]
Anforderungen: Python, Spark, Hive, Scala, Snowflake, AWS, Airflow, Athena, Kubernetes, SQL, MySQL, PostgreSQL, Ruby on Rails, Golang
Tools: Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Sonar, GIT, Jenkins, Bamboo.
Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, Private Krankenversicherung, Flache Struktur, Mittagskarte, Kleine Teams, Internationale Projekte, Kostenloser Kaffee, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days, Modernes Büro , Startup-Atmosphäre.