Dateningenieur/Wissenschaftler (LLM) in Data Science UA

Über uns:
Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten 8 Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 Top-KI-Ingenieuren.

Über den Kunden:
Unser Kunde ist auf die Bestandsoptimierung für Industrie- und Fertigungsunternehmen spezialisiert und hilft ihnen dabei, den Lagerbestand zu rationalisieren und das Betriebskapital zu optimieren. Ihre browserbasierte Plattform, die auf Azure gehostet wird, dient der Verwaltung und Verfeinerung von Bestandsprozessen und ermöglicht es Unternehmen, nur das zu kaufen, was sie benötigen, und den Lagerbestand proaktiv zu verwalten.

Über die Rolle:
Wir suchen einen talentiert Dateningenieur/Datenwissenschaft  wer dem Team beitreten wird.

Anforderungen:< br style="font-style: normal; Schriftstärke: 400"/>- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Erfahrung in der Lieferung von Textenin/Inventory-Optimierungsdomänen.
- Umfangreiche Erfahrung mit mathematischer Optimierung – lineare, gemischt-ganzzahlige Programmierung, deterministische und stochastische Ansätze , Optimierungsframeworks (Gurobi/Cplex/AMPL/Pyomo/other).
- Ausgeprägtes Verständnis sowohl deterministischer als auch maschineller Lernalgorithmen.
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen Daten.
- Erfahrung im Umgang mit Frameworks: Fortgeschritten Python-Kenntnisse, insbesondere in Pandas, SQL und PyTorch.
- Vertrautheit mit kollaborativen Arbeitsabläufen, einschließlich Git- und Codeüberprüfungen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch ( C1).
- Bereitschaft zur täglichen Erreichbarkeit Kundenbesprechungen um 10:00/10:30 PST.

Schön zu haben:
- Kenntnisse in GenAI-Expertise, Vektor Datenbanken und verkettende LLMs.

Verantwortlichkeiten:< br style="font-style: normal; Schriftstärke: 400"/>- Entwickeln Sie einen spezifischen Prototyp für die algorithmische Optimierung für Erfindery Operationen.
- KI-Algorithmusentwicklung: Erforschung, Design, Erstellung, Bereitstellung und Validierung des Optimierungsalgorithmus für Inventarisierungsvorgänge.
- Datenverarbeitung:< span style="font-style: normal"> Implementieren Sie die für die Kernlogik entscheidende Datenverarbeitung.
- Analyse: Analysieren Sie Daten, die die Anwendungsfälle darstellen, um ein vollständiges Bild des Kontexts und der Auswirkungen zu erhalten, die der Prototyp haben kann.
- Nutzen Sie Statistik- und Visualisierungstools, um Ergebnisse effektiv zusammenfassen und kommunizieren.

Das Unternehmen bietet:
- Möglichkeit, an einem Ausschnitt zu arbeiten -Edge-Lokalisierungsplattform mit KI-gesteuerte Innovation< /span>.
- Eine kollaborative, dynamische Teamumgebung mit einer Kultur des Lernens und Wachstums.
- Wettbewerbsfähige Gehalt und flexible Arbeit Arrangements. < /span>< /span>< /span>