Dateningenieur bei ROCKWOOL GBS in ROCKWOOL GBS

Sie werden Teil unseres Spezialistenteams „Fabrik der Zukunft“ innerhalb der Konzernforschung und -entwicklung. Wir sind ein Team leidenschaftlicher, kompetenter und sachkundiger Kollegen, die die neuesten Technologien für die Steinwolleproduktion entwickeln und implementieren. Das Team „Fabrik der Zukunft“ wurde kürzlich mit dem Ziel gegründet, unsere Produktionsanlagen mit erstklassigen OT- und IT-Lösungen zu modernisieren. Wir sind stolz darauf, in unserer Branche weltweit führend zu sein, und wir arbeiten hart daran, diese Position zu halten. 

Wir bauen derzeit das Data Science Team auf und Sie würden ein Teil davon sein.

• 2+ Jahre Erfahrung in der Datentechnik, vorzugsweise für die Produktionsindustrie
• Erfahrung in der Arbeit mit relationalen und nicht relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Influx DB)
• Verständnis der IT/OT-Konvergenz
• Fachwissen in Datenpipelines und ELT-Prozessen (Extract, Load, Transform)
• Kompetent in Data Warehousing und Data Lake-Technologien
< li>Erfahrung mit Big Data (Kafka, Snowflake, SQL/Redshift)
• Ausgeprägtes Verständnis von Datenqualität und Bereinigungstechniken
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen für die Datenspeicherung und -verarbeitung

Sie werden Teil unseres Spezialistenteams „Fabrik der Zukunft“ innerhalb der Konzernforschung und -entwicklung. Wir sind ein Team leidenschaftlicher, kompetenter und sachkundiger Kollegen, die die neuesten Technologien für die Steinwolleproduktion entwickeln und implementieren. Das Team „Fabrik der Zukunft“ wurde kürzlich mit dem Ziel gegründet, unsere Produktionsanlagen mit erstklassigen OT- und IT-Lösungen zu modernisieren. Wir sind stolz darauf, in unserer Branche weltweit führend zu sein, und wir arbeiten hart daran, diese Position zu behalten. 

Wir bauen derzeit das Data Science Team auf und Sie würden ein Teil davon sein.

,[Automatisieren Sie den Datenfluss für die Analyse industrieller Prozesse., Entwerfen Sie Systeme zum effizienten Speichern und Zugreifen auf industrielle Daten., Sicherstellen Sie die Datenqualität für ML-Modelle in der industriellen Automatisierung., Erstellen Sie Echtzeit-Datenvisualisierungen für industrielle Abläufe., Ingenieur Dateninfrastruktur für den Einsatz von maschinellem Lernen, Unterstützung des Data Science-Teams bei der Erstellung robuster und innovativer KI-Lösungen ]
Anforderungen: SQL, NoSQL, Datenpipelines, Data Lake, Big Data, Snowflake , Redshift, Cloud-Plattform, Datentechnik, relationale Datenbank
Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, kleine Teams, internationale Projekte, Fahrradparkplätze, kostenloser Kaffee, Kantine, Spielzimmer, Nr Kleiderordnung.