Data Engineer (Umschulung zum Machine Learning Engineer) in EPAM Systems

Vor Kurzem wurde ein Anruf von EPAM Systems durchgeführt Irene K. Irene K. Senior Talent Aquisition Recruiter bei EPAM Ukraine, EPAM Griechenland Sind Sie ein hochqualifizierter und motivierter Datensoftware-Ingenieur mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen? Wir haben eine spannende Gelegenheit für Sie, ein wichtiger Akteur in unserem Machine Learning Engineering (MLE)-Team mit Sitz in der Ukraine zu werden. Bei Epam setzen wir uns dafür ein, Innovationen voranzutreiben und hochmoderne Datenlösungen weiterzuentwickeln.Warum bei uns mitmachen?Spitzentechnologie: Als Big-Data-Softwareentwickler stehen Sie an der Spitze der Entwicklung und Optimierung datengesteuerter Lösungen mit einem Schwerpunkt Fokus auf maschinelles Lernen. Schulung und Zertifizierung: Wir investieren in Ihr Wachstum. Der ausgewählte Kandidat durchläuft im Rahmen der Probezeit eine zweimonatige Schulung mit der Möglichkeit, eine Databricks-Zertifizierung zu erhalten. Die damit verbundenen Kosten werden von Epam übernommen.Dynamische Teamumgebung: Arbeiten Sie mit einem dynamischen MLE-Team zusammen und entwerfen und implementieren Sie gemeinsam bahnbrechende datengesteuerte Lösungen. VerantwortlichkeitenInnovative Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit dem MLE-Team zusammen, um modernste datengesteuerte Lösungen zu entwerfen und zu implementieren LösungenDatenpipeline-Entwicklung: Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines für Anwendungen für maschinelles Lernen. Python- und SQL-Beherrschung: Verwenden Sie Python und SQL, um große Datensätze zu bearbeiten und zu analysieren. Cloud-Expertise: Arbeiten Sie mit Cloud-Plattformen, mit Schwerpunkt auf Azure, AWS oder GCP. Erweiterte Techniken: Erkunden und implementieren Sie fortgeschrittene Datenverarbeitungstechniken mit Databricks und SparkQualitätssicherung: Nehmen Sie an Codeüberprüfungen, Debugging und Fehlerbehebung teil, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellenKontinuierliches Lernen: Nehmen Sie an kontinuierlichem Lernen teil und bleiben Sie über neue Trends in der Datentechnik und im maschinellen Lernen auf dem LaufendenAnforderungen3+ Jahre praktische Erfahrung in Software Technische RollenAusbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten BereichTechnische Fähigkeiten: Beherrschte Python, ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS, GCP), DevOps-Toolset – beliebige Docker/Kubernetes (K8s)/Terraform/AWS CloudFormation/Azure Resource Manager/Google Cloud Deployment Manager/AnsibleKommunikationsfähigkeiten: Oberes mittleres Englischniveau in Wort und Schrift (B2)Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und FähigkeitenDer individuelle KarrierewegSozialpaket - Krankenversicherung, SportEntschädigung für Krankheitsfälle und reguläre FerienEnglischkurse mit zertifizierten EnglischlehrernUnbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-LernlösungenFlexible ArbeitszeitenÜber EPAMEPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale PlattformenDienstleistungen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM setzt sich dafür ein, unserem globalen Team von über 61.600 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung