Dateningenieur (Promova) in BOOSTERS (partner of Genesis)

Dateningenieur (Promova)

Kiew, abgelegen

Boosters ist ein ukrainisches Lebensmittelunternehmen. Wir entwickeln EdTech- und lebensverbessernde Produkte, die 22 Millionen Menschen auf der ganzen Welt einen Mehrwert bieten. Unsere Bewerbungen erreichen in ihren Kategorien regelmäßig die TOP-Bewertungen.

Vielleicht haben Sie Avrora, Manifest oder Promova bereits gesehen.

Unser größter Vorteil sind die Menschen. Wir arbeiten mit denen zusammen, die jeden Tag nach Selbstverbesserung streben und sich zum Ziel setzen, gemeinsam mit uns zu gewinnen. Das Team besteht bereits aus mehr als 100 Leuten und wir haben nicht vor, damit aufzuhören.

Wir sind derzeit auf der Suche nach einem Dateningenieur zur Verstärkung des Promova -Teams. Das Hauptziel dieser Rolle besteht darin, eine optimale cloudbasierte Infrastruktur für den Empfang, die Speicherung und die Verarbeitung von Daten einzurichten und aufrechtzuerhalten, die dem Analyseteam dabei hilft, qualitativ hochwertige und genaue datenbasierte Schlussfolgerungen für die Entscheidungsfindung und die schnelle Entwicklung zu ziehen von Promova-Produkten.

Promova ist eine Sprachlernplattform, die aus einer mobilen App, einer Website, Gruppenkursen und Einzelunterricht mit Tutoren sowie Medien und sozialen Netzwerken besteht. Die Anwendung wurde bereits mehr als 14 Millionen Mal heruntergeladen und Benutzer haben 35 Millionen Lektionen bei uns absolviert. Das Ziel des Teams für die nächsten 2 Jahre ist es, einen Top-5-Platz unter den Online-Diensten zum Erlernen von Fremdsprachen zu belegen. Und in den nächsten 5 Jahren wollen wir den Status eines Einhornunternehmens mit ukrainischen Wurzeln erreichen.

Ihr Einflussbereich:

• Aufbau und Optimierung der DWH (BigQuery)-Architektur;
• Sicherstellung der Datenlieferung an DWH: Arbeiten mit APIs von Drittanbietern (Facebook, Google Ads, AppsFlyer usw.) und mit internen Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB);
• Optimierung bestehender und Entwicklung neuer ETL/ELT-Prozesse (Airflow, Fivetran, etc);
• Konfiguration von Cloud-Diensten (Google, AWS);
• Handhabung, Aufrechterhaltung der Korrektheit und Beschreibung von Datenmodellen.

Hierfür benötigen Sie:

• 2+ Jahre Erfahrung in der Position des Dateningenieurs oder Datenanalysten;
• Erfahrung mit Python zum Empfangen oder Senden von Daten, Fehlerbehandlung von Drittanbieter-APIs;
• Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse;
• Erfahrung in der Entwicklung von ETL/ELT-Datenpipelines;
• Erfahrung mit Git- und Docker-Grundlagen;
• Erfahrung mit Google Cloud (Cloud Functions, GCS, DataStrem);

Wir bieten:

• Arbeiten Sie mit einem modernen Technologie-Stack (BigQuery, Airflow, Tableau);
• Arbeiten Sie in einem Team von Profis und mit einem Publikum von mehr als einer Million pro Monat;
• Philosophie und Bedingungen für Ihr stetiges Wachstum und Ihre Entwicklung;
• Großer Raum zur Umsetzung eigener Ideen und Einflussnahme auf das Produkt.

Unternehmensvorteile:

• Vergütung für zusätzliche Schulungen bei externen Schulungen und Seminaren sowie der Business and Management School für Mitarbeiter;
• Eine große elektronische Bibliothek und Zugang zu kostenpflichtigen Online-Kursen und -Konferenzen, internen Gesprächen und Workshops sowie Englischkursen;
• Betriebsarzt und Krankenversicherung.

Ablauf des Vorstellungsgesprächs:

• Vorgespräch mit dem Personalvermittler (30 Minuten)
• Vorstellungsgespräch mit BI & Analytics Lead (1,5 Stunden)
• Testaufgabe
• Messlatte höher legen (1,5 Stunden)

Hinterlassen Sie Ihren Lebenslauf und lassen Sie uns Einhörner erschaffen zusammen! 🦄