Dateningenieur (NUR Polen) in NeoGames

NeoGames ist ein führender Anbieter im iLottery- und iGaming-Bereich und bietet Lösungen für Spielestudios, Spieleaggregation, Lotterien, Online-Casino, Sportwetten, Bingo und verwaltete Dienste über eine branchenführende Kernplattform.

Das Data & BI-Team ist Eigentümer der Data & Analytics-Plattformen der Gruppe, die Data Engineering umfassen.

Analytical Engineering und Business Intelligence leiten die datengesteuerte Modernisierung der Gruppe sowohl intern als auch für ihre Kunden.

Der Data Engineer wird als Teil einer funktionsübergreifenden Funktion eine wichtige Rolle spielen Team, um Datenpipelines zu entwickeln, um Daten aus dem Core Data Lake der Gruppe für Integration, Berichterstellung, Analyse und Automatisierung aufzunehmen, umzuwandeln, zu verteilen und verfügbar zu machen.

Der ausgewählte Kandidat muss es sein Leidenschaft für die Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und -architekturen zur Nutzung durch andere Teams mit dem Ziel, es BI-, Analytics-, Produkt- und anderen Datenkonsumenten zu erleichtern, datengesteuerte Lösungen, Funktionen und Erkenntnisse zu entwickeln.

Verantwortlichkeiten

• Erstellen Sie Datenpipelines – sowohl im Stapelbetrieb als auch in Echtzeit –, um Daten aus unterschiedlichen Quellen aufzunehmen.

• Arbeiten Sie mit den anderen Teams zusammen, um die Datenbeschaffung zu klären und Bereitstellungsanforderungen

• Entwerfen und überwachen Sie robuste, wiederherstellbare Datenpipelines nach Best Practices und achten Sie dabei auf Leistung, Zuverlässigkeit und Überwachung.

• Innovation treibt uns an – wir betreiben Forschung und Entwicklung und arbeiten an PoCs, um neue Prozesse und Technologien vorzuschlagen, zu testen und einzuführen.

• Koordinieren Sie sich mit den Produkt- und Technologieteams, um sicherzustellen, dass alle Plattformen geeignete Daten sammeln und bereitstellen.

• Arbeiten Sie untereinander zusammen Teams sorgen dafür, dass Berichts- und Analyseanforderungen vom zentralen Datensee erfüllt werden können.

• Unterstützen Sie die Initiativen zur Datenqualität und -sicherheit, indem Sie in die Architektur die erforderlichen Datenzugriffs-, Integritäts- und Genauigkeitskontrollen integrieren.

Anforderungen

• 3+ Jahre Erfahrung in der Datentechnik

• Abschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder Ingenieurwesen

• Beherrschen Sie Python. Frühere Erfahrungen mit Java werden von Vorteil sein

• Kenntnisse von RDMS-, Columnar- und NoSQL-Engines und deren Leistung

• Erfahrung mit Cloud-Architektur und -Tools: Microsoft Azure, Amazon oder GCP< /p>

• Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Apache AirFlow, dbt

• Vorherige Erfahrungen mit dem Snowflake-Ökosystem werden von Vorteil sein

• Vertrautheit mit Docker/Kubernetes und Containerisierung

• Fundierte Kenntnisse in Stream-Data-Verarbeitungstechnologien wie NiFi, Kinesis, Kafka

• Kenntnisse in DevOps-Konzepten und -Tools wie Terraform und Ansible sind von Vorteil

Fähigkeiten

• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich

• Leidenschaft für Daten und auf der Suche nach Möglichkeiten zur Optimierung

• Leidenschaft für Technologie und bereit, neue Tools oder Plattformen auszuprobieren und zu empfehlen

Wir bieten :

• Hohe Vergütung und regelmäßiges leistungsbasiertes Gehalt und Autoeer-Entwicklungsbewertungen

• Möglichkeit, in einem großen und erfolgreichen Unternehmen zu arbeiten

• PE-Buchhaltung und -Unterstützung

• Krankenversicherung (Gesundheit), Mitarbeiterhilfsprogramm< /p>

• Bezahlter Urlaub, Feiertage und Krankheitstage

• Sportvergütung

• Englischunterricht mit Muttersprachlern, Schulungen, Teilnahme an Konferenzen

• Empfehlungsprogramm

• Teambuildings, Firmenveranstaltungen