Dateningenieur (NUR Polen) in NeoGames

NeoGames ist führend im iLottery- und iGaming-Bereich und bietet Lösungen für Spielestudios, Spieleaggregation, Lotterien, Online-Casino, Sportwetten, Bingo und verwaltete Dienste, die über eine branchenführende Kernplattform angeboten werden. Das Data & BI-Team besitzt die Daten- und Analyseplattformen der Gruppe in den Bereichen Data Engineering und Analytik Engineering und Business Intelligence leiten die datengesteuerte Modernisierung der Gruppe sowohl intern als auch für ihre Kunden. Der Dateningenieur wird eine wichtige Rolle als Teil eines funktionsübergreifenden Teams spielen, um Datenpipelines zu entwickeln, um Daten aus dem Core Data Lake der Gruppe zur Integration aufzunehmen, umzuwandeln, zu verteilen und bereitzustellen. Berichterstattung, Analysen und Automatisierungen. Der ausgewählte Kandidat muss Leidenschaft für die Erstellung skalierbarer Datenmodelle und -architekturen für die Nutzung durch andere Teams haben, mit dem Ziel, es BI-, Analytics-, Produkt- und anderen Datenkonsumenten zu erleichtern, datengesteuerte Lösungen, Funktionen und Erkenntnisse zu erstellen. Verantwortlichkeiten• Erstellen Sie Datenpipelines – sowohl im Batch-Modus als auch in Echtzeit –, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu erfassen. • Arbeiten Sie mit den anderen Teams zusammen, um die Anforderungen an die Datenbeschaffung und -bereitstellung zu erfüllen. • Entwerfen und überwachen Sie robuste, wiederherstellbare Datenpipelines nach Best Practices und achten Sie dabei auf Leistung, Zuverlässigkeit und Überwachung • Innovation treibt uns an – führen Forschung und Entwicklung durch und arbeiten an PoCs, um neue Prozesse und Technologien vorzuschlagen, zu testen und einzuführen. • Koordinieren Sie sich mit den Produkt- und Technologieteams, um sicherzustellen, dass alle Plattformen geeignete Daten sammeln und bereitstellen. • Arbeiten Sie mit den anderen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass Berichts- und Analyseanforderungen von ihnen berücksichtigt werden können zentraler Datensee • Unterstützen Sie die Datenqualitäts- und -sicherheitsinitiativen, indem Sie in die Architektur die erforderlichen Datenzugriffs-, Integritäts- und Genauigkeitskontrollen integrieren. Anforderungen • 3+ Jahre Erfahrung in der Datentechnik • Abschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder Ingenieurwesen • Kenntnisse in Python. Früherer Umgang mit Java wird als Vorteil betrachtet. • Kenntnisse von RDMS-, Columnar- und NoSQL-Engines und deren Leistung. • Erfahrung mit Cloud-Architektur und -Tools: Microsoft Azure, Amazon oder GCP. • Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Apache AirFlow, dbt. • Vorheriger Kontakt mit dem Snowflake-Ökosystem mit Docker/Kubernetes und Containerisierung • Gute Kenntnisse in Instream-Datenverarbeitungstechnologien wie NiFi, Kinesis, Kafka • Kenntnisse über DevOps-Konzepte und -Tools wie Terraform und Ansible sind von Vorteil • Kenntnisse verteilter Protokollierungsplattformen – idealerweise der ELK-Stack • Kenntnisse in fließendem Englisch in Wort und Schrift sind unerlässlich • Leidenschaftlich über Daten und auf der Suche nach Möglichkeiten zur Optimierung • Leidenschaft für Technologie und bereit, neue Tools oder Plattformen auszuprobieren und zu empfehlen. Wir bieten: • Hohe Vergütung und regelmäßige leistungsbasierte Gehalts- und Karriereentwicklungsüberprüfungen • Möglichkeit, in einem großen und erfolgreichen Unternehmen zu arbeiten • Buchhaltung und Support • Krankenversicherung ( Gesundheit), Mitarbeiterhilfsprogramm • Bezahlter Urlaub, Feiertage und Krankheitstage • Sportvergütung • Englischkurse mit Muttersprachlern, Schulungen, Teilnahme an Konferenzen • Empfehlungsprogramm • Teambuildings, Firmenveranstaltungen