Dateningenieur (Mid/Senior) in Addepto

Wir sind Addepto, wo Sie Startup-Atmosphäre spüren können! Wir glauben, dass die einzige Konstante im Leben die Veränderung ist. Deshalb versuchen wir, uns weiterzuentwickeln und zu verbessern, um in dem, was wir jeden Tag tun, besser zu werden! Wir agieren über den Tellerrand hinaus und schaffen und liefern die besten Lösungen im Bereich Big Data, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Unser Team mit Sitz in Warschau und aus der Ferne sucht einen Senior Data Engineer, der sich hauptsächlich auf den Entwurf und Aufbau einer Datenverarbeitungsarchitektur konzentriert. Einige unserer jüngsten Big-Data-Projekte: Data Lakes, die Terabyte an Daten speichern und maschinelle Lernaufgaben für große Telekommunikationsunternehmen verarbeiten. Streaming-Anwendungen zum Server von Datenanalysen in Echtzeit für produzierende Unternehmen. Systeme, die den Entscheidungsprozess unterstützen und bei der Datenanalyse helfen in einem einheitlichen Format für Controlling- und Betriebsabteilungen. Unterstützt maschinelle Lernvorhersagen in Echtzeit auf riesigen Datensätzen, wodurch Unternehmensverluste für Pharmaunternehmen vermieden werden. Und mehr! Was wir bieten: Arbeiten Sie in einem eingespielten Team leidenschaftlicher Enthusiasten von Big Data und künstlicher Intelligenz. Schneller Karriereweg und Möglichkeit zur Weiterentwicklung Ihrer Qualifikationen durch Sponsoring von Schulungen, Konferenzen und vielen anderen Entwicklungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen. Anspruchsvolle internationale Projekte für globale Kunden und innovative Start-ups. Freundliche Atmosphäre, hervorragende Menschen und eine großartige Kultur – Autonomie und ein unterstützendes Arbeitsumfeld sind für uns von entscheidender Bedeutung. Flexible Arbeitszeiten – Sie können Ihren Zeitplan besser an Ihren Tagesablauf anpassen. Möglichkeit von Remote- und Büroarbeit – modernes Büro verfügbarer Raum in Warschau, Krakau, Breslau, Bialystok oder bei Bedarf Coworking Space an jedem Ort in Polen. Jede Form der Anstellung – wir bieten B2B, Arbeitsvertrag oder Mandatsvertrag. Bezahlter Urlaub – 20 voll bezahlte freie Tage, wenn Sie sich für B2B oder Vertrag entscheiden Mandat Weitere Leistungen – z.B. Tolle Teambuilding-Events, Sprachkurse, Schulungen und Workshops, Wissensaustauschsitzungen, Medizin- und Sportpakete und andere. Aufgaben: Design und Aufbau einer skalierbaren Datenverarbeitungsarchitektur. Verwendung von Big Data- und BI-Technologien (Spark, Hadoop). Erstellen einer Anwendung, die dies ermöglicht Aggregieren, verarbeiten und analysieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen. Zusammenarbeit mit der Data Science-Abteilung im Bereich maschineller Lernprojekte (einschließlich Text-/Bildanalyse, Erstellung von Vorhersagemodellen). Verwalten Sie verteilte Datenbanksysteme wie ClickHouse, BQ, Teradata, Oracle Exadata, PostgreSQL + CitusModeling, Star- und Snowflake-Schema Entwickeln und organisieren Sie Datentransformationen in DBT und Apache Airflow. Übersetzen Sie Anforderungen aus dem Geschäft und übersetzen Sie sie in technischen Code. Sicherstellen Sie die bestmögliche Leistung und Qualität in den Paketen. Verwalten Sie die Erwartungen von Geschäftsbenutzern. Anforderungen: Höhere Ausbildung in technischen und mathematischen Studiengängen (oder das letzte Studienjahr) Kommerzielle Erfahrung in der Implementierung, Entwicklung oder Wartung von Business Intelligence- oder Big Data-Systemen. Kenntnisse in Python (oder Java/Scala). Praktische Erfahrung in Spark, Cloudera, Datenplattform, Airflow, NiFi. Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (Databricks, Docker, Kubernetess, Iceberg, Trino, Hudi) Gute Englischkenntnisse (min. B2+) Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Azure oder GCP) Unabhängigkeit und Verantwortung für die Bereitstellung einer Lösung Ausgezeichnete Kenntnisse in Dimensionsdaten Gute Kommunikation und Soft Skills Leiten Sie Diskussionen und Anforderungssitzungen und sollten Sie in der Lage sein, die Anforderungen zu verstehen, zusammenzufassen und abzuschließen Sind Sie interessiert? in Addepto und möchten sich uns anschließen? In Kontakt kommen! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Möchten Sie mehr über uns erfahren? Besuchen Sie unsere Website (Karriereseite) und unsere sozialen Medien (Facebook, LinkedIn).