Dateningenieur (Maschinelles Lernen) in Kyivstar.Tech

Unser Unternehmen wächst weiterhin aktiv, daher suchen wir derzeit einen Dateningenieur (Machine Learning) für unser neu gegründetes Outsourcing-Team. Zu dieser Rolle gehört die Entwicklung einer neuen Ausrichtung innerhalb des Unternehmens und die Zusammenarbeit mit Kunden verschiedener Größen und Branchen, darunter Kyivstar, um auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnittene Softwareentwicklungsdienste bereitzustellen. Über uns Kyivstar.Tech ist ein ukrainisches Hybrid-IT-Unternehmen mit Sitz in Diia. Stadt. Wir sind eine Tochtergesellschaft von Kyivstar, einem der größten Telekommunikationsbetreiber der Ukraine. Unsere Mission ist es, das Leben in der Ukraine und auf der ganzen Welt zu verändern, indem wir technologische Lösungen und Produkte entwickeln, die das Potenzial von Unternehmen freisetzen und die Bedürfnisse der Benutzer erfüllen. Über 500 KS.Tech Spezialisten arbeiten täglich in verschiedenen Bereichen: Mobil- und Weblösungen sowie Design, Entwicklung, Support und technische Wartung von Hochleistungssystemen und -diensten. Wir glauben an Innovationen, die wirklich Qualitätsänderungen mit sich bringen und herkömmliche Ansätze und Lösungen ständig in Frage stellen. Jeder von uns ist ein Anhänger der unternehmerischen Kultur, die es uns ermöglicht, niemals stehen zu bleiben, uns weiterzuentwickeln und etwas Neues zu schaffen. Was Sie tun werden: Entwerfen, erstellen und warten Sie effiziente, wiederverwendbare und zuverlässige Datenpipelines zur Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen. Arbeiten Sie eng mit uns zusammen Datenwissenschaftler implementieren und implementieren skalierbare Modelle für maschinelles Lernen. Sicherstellen der Datenqualität und -integrität in unserer gesamten Datenarchitektur. Optimieren Sie den Datenabruf, entwickeln Sie Dashboard-Lösungen und führen Sie Datenanalysen durch, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Bleiben Sie über Fortschritte in der Datenpersistenz und Big-Data-Technologien auf dem Laufenden. Integrieren Sie neue Datenverwaltungstechnologien und Software-Engineering Praktiken in bestehende Strukturen integrieren. Qualifikationen und Erfahrung erforderlich. Nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur oder in einer ähnlichen Rolle, mit Schwerpunkt auf maschinellen Lernprojekten. Starke Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit Pandas, NumPy und Scikit-learn. Erfahrung mit Big-Data-Tools (Hadoop, Spark) Erfahrung mit Datenverarbeitungsarchitekturen (Lambda, Kappa) Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von „Big Data“-Datenpipelines, -architekturen und -datensätzen. Erfahrung mit Algorithmen für maschinelles Lernen und deren Skalierung. Vertrautheit mit Datenpipeline- und Workflow-Management-Tools: Luigi, Airflow, usw. Kenntnisse über Cloud-Dienste (AWS, Google Cloud Platform, Azure) und deren Datenverarbeitungstools. Solides Verständnis von SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie NoSQL-Datenbanken. Starke analytische Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Arbeit mit unstrukturierten Datensätzen. Englischniveau der oberen Mittelstufe. Bachelor-Abschluss in Computer Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Mathematik oder ein verwandtes Fachgebiet. Was wir anbieten: Büro oder Remote – es liegt an Ihnen: Sie können von überall aus arbeiten und wir organisieren Ihren Arbeitsplatz. Remote-Onboarding. Leistungsprämien für alle (jährlich oder vierteljährlich – abhängig von der Rolle). Wir bilden aus Mitarbeiter: mit der Möglichkeit, über die Unternehmensbibliothek, interne Ressourcen und Programme von Partnern zu lernen, Kranken- und Lebensversicherung, Wohlfühlprogramm und Unternehmenspsychologe. Erstattung der Kosten für die mobile Kommunikation von KyivstarZeig mehr Zeige weniger Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Informationstechnologie Branchen Software-Entwicklung